ใช่การตรวจสอบ AI Relic AI ใหม่สามารถติดตามการใช้โทเค็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในแอปพลิเคชัน Deepseek ความสามารถนี้เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันการสังเกตที่ครอบคลุมของ Relic ใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการตรวจสอบ Deepseek ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI Generative AI (Genai) ด้วยการบูรณาการการตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่กับ Deepseek ธุรกิจสามารถมองเห็นแอพพลิเคชั่น AI ของพวกเขาได้อย่างเต็มที่รวมถึงตัวชี้วัดที่สำคัญเช่นการใช้โทเค็น, ปริมาณงาน, เวลาแฝงและค่าใช้จ่าย การรวมนี้รองรับ Deepseek และ Deepseek บน Microsoft Azure AI Foundry ซึ่งให้การตั้งค่าที่ง่ายขึ้นพร้อมความปลอดภัยของข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว [1] [2] [4]
การติดตามการใช้โทเค็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน:
การตรวจสอบ AI ของ New Relic ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามการใช้โทเค็นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการต้นทุนการพัฒนา AI การใช้โทเค็นเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดค่าใช้จ่ายในการใช้งานโมเดล AI เนื่องจากบริการ AI จำนวนมากขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นที่ประมวลผล ด้วยการตรวจสอบการใช้โทเค็น บริษัท สามารถเพิ่มค่าใช้จ่าย AI ของพวกเขาให้เหมาะสมโดยการระบุพื้นที่ที่การใช้โทเค็นสามารถลดลงได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ความสามารถนี้ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการเลือกรูปแบบและการปรับใช้เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาเลือกโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของพวกเขา [5] [8]
ประโยชน์ของการตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่สำหรับ Deepseek:
1. การประกันความน่าเชื่อถือและคุณภาพ: ใหม่ที่ระลึกให้การมองเห็นอย่างเต็มที่กับประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ที่มีพลังลึกมากทำให้ธุรกิจสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและรักษาคุณภาพสูง [1] [4]
2. การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: โดยการติดตามการใช้โทเค็นและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนอื่น ๆ ธุรกิจสามารถเพิ่มค่าใช้จ่ายในการพัฒนา AI ให้เหมาะสม สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อใช้โมเดลที่ประหยัดต้นทุนเช่น Deepseek ซึ่งมีความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูงในราคาที่ต่ำกว่า [1] [5]
3. ความเชื่อมั่นในการสลับโมเดล: คุณสมบัติการเปรียบเทียบโมเดลของ RELIC ใหม่ช่วยให้ธุรกิจสามารถประเมินผลกระทบของการสลับระหว่างโมเดล AI ต่อประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย สิ่งนี้ช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับแบบจำลองที่จะปรับใช้และเมื่อใดที่ควรเปลี่ยนเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลที่เลือกสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจและข้อ จำกัด ด้านงบประมาณ [4] [5]
4. นวัตกรรมเร่งด่วน: การรวมกันของการตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่และโมเดลแบบเปิดของ Deepseek เร่งสร้างนวัตกรรมและการปรับใช้ AI สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำไปใช้และเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นขับเคลื่อนนวัตกรรมที่เร็วขึ้นและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด [1] [7]
โดยรวมแล้วการตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่สำหรับแอปพลิเคชัน Deepseek เป็นโซลูชั่นที่แข็งแกร่งสำหรับการเพิ่มค่าใช้จ่าย AI ผ่านการติดตามการใช้โทเค็นท่ามกลางผลประโยชน์อื่น ๆ ช่วยให้ธุรกิจนำทางภูมิทัศน์ AI ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การอ้างอิง:
[1] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[2] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[3] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-large-language-models-d732363993fd
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-o-deepseek
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring