Ναι, η νέα παρακολούθηση AI Relic AI μπορεί να παρακολουθεί τη χρήση συμβόλων για βελτιστοποίηση κόστους σε εφαρμογές Deepseek. Αυτή η δυνατότητα αποτελεί μέρος της ολοκληρωμένης λύσης παρατηρητικότητας του New Relic που σχεδιάστηκε ειδικά για την παρακολούθηση του Deepseek, ενός γενετικού μοντέλου AI (Genai). Με την ενσωμάτωση της παρακολούθησης AI της New Relic με το Deepseek, οι επιχειρήσεις μπορούν να αποκτήσουν πλήρη ορατότητα στις εφαρμογές τους AI, συμπεριλαμβανομένων των βασικών μετρήσεων, όπως η χρήση συμβόλων, η απόδοση, η καθυστέρηση και το κόστος. Αυτή η ενσωμάτωση υποστηρίζει το Deepseek και το Deepseek στο Microsoft Azure AI Foundry, παρέχοντας μια απλοποιημένη ρύθμιση με βελτιωμένη ασφάλεια δεδομένων [1] [2] [4].
Χρήση διακριτικής παρακολούθησης για βελτιστοποίηση κόστους:
Η παρακολούθηση AI του New Relic επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρακολουθούν τη χρήση του διακριτικού, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τη διαχείριση του κόστους ανάπτυξης του AI. Η χρήση συμβόλων είναι ένας σημαντικός παράγοντας για τον προσδιορισμό του κόστους λειτουργίας των μοντέλων AI, όπως η χρέωση υπηρεσιών AI με βάση τον αριθμό των μεταποιημένων μαρκών. Με την παρακολούθηση της χρήσης συμβολαίων, οι εταιρείες μπορούν να βελτιστοποιήσουν το κόστος τους AI με τον εντοπισμό των τομέων όπου η χρήση του συμβολικού μπορεί να μειωθεί χωρίς να διακυβεύεται η απόδοση. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει επίσης στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την επιλογή και την ανάπτυξη μοντέλων, διασφαλίζοντας ότι επιλέγουν τα πιο οικονομικά αποδοτικά μοντέλα για τις εφαρμογές τους [5] [8].
Οφέλη από τη νέα παρακολούθηση του Relic AI για το Deepseek:
1. Διασφάλιση και ποιότητα αξιοπιστίας: Το νέο RELIC παρέχει πλήρη ορατότητα στην απόδοση εφαρμογών AI που τροφοδοτείται με βαθύτατα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν γρήγορα και να επιλύουν ζητήματα. Αυτό εξασφαλίζει ότι οι εφαρμογές εκτελούνται αξιόπιστα και διατηρούν υψηλής ποιότητας [1] [4].
2. Βελτιστοποίηση κόστους: Με την παρακολούθηση της χρήσης συμβόλων και άλλων μετρήσεων που σχετίζονται με το κόστος, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν το κόστος ανάπτυξης του AI. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν χρησιμοποιείτε οικονομικά αποδοτικά μοντέλα όπως το DeepSeek, τα οποία προσφέρουν προηγμένες δυνατότητες συλλογιστικής με χαμηλότερο κόστος [1] [5].
3. Η εμπιστοσύνη στη μεταγωγή μοντέλου: Τα χαρακτηριστικά σύγκρισης μοντέλων του New Relic επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να αξιολογούν τον αντίκτυπο της εναλλαγής μεταξύ των μοντέλων AI στην απόδοση και του κόστους. Αυτό βοηθά στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με τα μοντέλα που θα αναπτυχθούν και πότε να αλλάξουν, εξασφαλίζοντας ότι τα επιλεγμένα μοντέλα ευθυγραμμίζονται με τις επιχειρηματικές ανάγκες και τους περιορισμούς του προϋπολογισμού [4] [5].
4. Επιταχυνόμενη καινοτομία: Ο συνδυασμός των ανοικτών μοντέλων της New Relic και των ανοικτών μοντέλων της Deepseek επιταχύνει την καινοτομία και την ανάπτυξη του AI. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να υιοθετούν και να βελτιστοποιούν πιο αποτελεσματικά τις τεχνολογίες AI, οδηγώντας ταχύτερη καινοτομία και διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στην αγορά [1] [7].
Συνολικά, η παρακολούθηση AI του New Relic για εφαρμογές Deepseek παρέχει μια ισχυρή λύση για τη βελτιστοποίηση του κόστους του AI μέσω της παρακολούθησης της χρήσης συμβόλων, μεταξύ άλλων παροχών, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να περιηγηθούν αποτελεσματικά στο συγκρότημα AI τοπίο.
Αναφορές:
[1] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-bservability-for-deepseek/
[2] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[3] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-pplications
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-large-models-d732363993fd
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability to deepseek
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring