Tak, nowe monitorowanie AI Relic może śledzić użycie tokenów w celu optymalizacji kosztów w aplikacjach Deepseek. Ta zdolność jest częścią kompleksowego rozwiązania obserwacyjnego New Relic zaprojektowane specjalnie do monitorowania Deepseek, generatywnego modelu AI (Genai). Dzięki zintegrowaniu monitorowania AI New Relic z DeepSeek, firmy mogą uzyskać pełną widoczność w swoich aplikacjach AI, w tym kluczowe wskaźniki, takie jak wykorzystanie tokenów, przepustowość, opóźnienie i koszty. Ta integracja obsługuje DeepSeek i DeepSeek na odlewni Microsoft Azure AI, zapewniając uproszczoną konfigurację z ulepszonym bezpieczeństwem danych [1] [2] [4].
Śledzenie stosowania tokenu do optymalizacji kosztów:
Monitorowanie AI New Relic pozwala firmom śledzić korzystanie z tokenów, co jest kluczowe dla zarządzania kosztami rozwoju sztucznej inteligencji. Zastosowanie tokenów jest istotnym czynnikiem w określaniu kosztów uruchamiania modeli AI, ponieważ wiele usług AI opłaty na podstawie liczby przetwarzanych tokenów. Monitorując wykorzystanie tokenów, firmy mogą zoptymalizować koszty sztucznej inteligencji, identyfikując obszary, w których użycie tokenów można zmniejszyć bez uszczerbku dla wydajności. Ta zdolność umożliwia także firmom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących wyboru i wdrażania modeli, zapewniając, że wybiorą najbardziej opłacalne modele dla swoich aplikacji [5] [8].
Korzyści z Nowego Monitorowania AI Relic dla Deepseek:
1. Zapewnienie niezawodności i jakość: Nowa relikwia zapewnia pełną widoczność w wynikach aplikacji AI z napędem głębokim, umożliwiając firmom szybkie identyfikację i rozwiązywanie problemów. Zapewnia to, że aplikacje działają niezawodnie i utrzymują wysoką jakość [1] [4].
2. Optymalizacja kosztów: śledząc użycie tokenów i inne wskaźniki związane z kosztami, firmy mogą zoptymalizować koszty rozwoju sztucznej inteligencji. Jest to szczególnie ważne przy użyciu opłacalnych modeli, takich jak DeepSeek, które oferują zaawansowane możliwości rozumowania przy niższych kosztach [1] [5].
3. Zaufanie do przełączania modeli: Funkcje porównywania modelu nowego reliktu pozwalają firmom ocenić wpływ przełączania modeli AI na wydajność i koszty. Pomaga to w podejmowaniu świadomych decyzji, które modele wdrożyć i kiedy się zmienić, zapewniając, że wybrane modele są zgodne z potrzebami biznesowymi i ograniczeniami budżetowymi [4] [5].
4. Przyspieszone innowacje: połączenie monitorowania AI New Relic i otwartych modeli Deepseek przyspiesza innowacje i wdrożenie AI. Umożliwia to firmom bardziej efektywne przyjmowanie i optymalizację technologii AI, napędzanie szybszych innowacji i utrzymanie przewagi konkurencyjnej na rynku [1] [7].
Ogólnie rzecz biorąc, monitorowanie AI New Relic dla aplikacji DeepSeek zapewnia solidne rozwiązanie do optymalizacji kosztów sztucznej inteligencji poprzez śledzenie korzystania z tokenów, między innymi, pomagając firmom skutecznie poruszać się po złożonym krajobrazie AI.
Cytaty:
[1] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[2] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduce-observability-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[3] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://ecommcenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-fordeepseek-applications
[6] https://blog.devops.dev/aws-observability-tools-for-bedrock-language-models-D732363993fd
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-deepseek
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locallally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring