Temperaturparametern i Deepseek R1 används främst för att kontrollera slumpmässigheten i modellens utgång. Det påverkar hur modellen väljer ord eller tokens under generationen, med högre temperaturer som leder till mer olika men potentiellt mindre sammanhängande utgångar och lägre temperaturer vilket resulterar i mer förutsägbara och sammanhängande utgångar. För Deepseek R1 rekommenderas ett temperaturintervall på 0,5 till 0,7, med 0,6 som är idealisk, för att förhindra repetitiva eller sammanhängande utgångar [1] [3] [8].
Grindmekanismen i Deepseek R1: s blandning av experter (MOE) -arkitektur är en separat komponent som dynamiskt väljer vilka experter (eller delmängder av parametrar) för att aktivera baserat på ingången. Denna mekanism säkerställer att endast en bråkdel av de totala parametrarna används under inferens, vilket förbättrar effektiviteten och anpassningsförmågan. Specifikt aktiverar Deepseek R1 cirka 37 miljarder parametrar av de totala 671 miljarder parametrarna [4] [9].
Medan temperaturparametern och grindmekanismen tjänar distinkta syften, bidrar de båda till modellens totala prestanda och effektivitet. Temperaturparametern påverkar utgångsgenereringsprocessen genom att kontrollera nivån på slumpmässighet, medan grindmekanismen optimerar resursanvändningen genom att selektivt aktivera relevanta experter. Det finns emellertid ingen direkt interaktion mellan dessa två mekanismer; De verkar oberoende inom modellens arkitektur.
I praktiken kan justering av temperaturen påverka hur modellen genererar text, men den påverkar inte direkt vilka experter som aktiveras av grindmekanismen. Grindmekanismen handlar främst om att välja lämplig delmängd av parametrar baserat på ingången, oavsett temperaturinställning. Denna separering möjliggör flexibel kontroll över både modellens utgångskoherens och dess beräkningseffektivitet.
Citeringar:
[1] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
]
[3] https://www.reddit.com/r/localllamama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use
[4] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
]
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/parameter_settings
[8] https://docs.together.ai/docs/deepseek-r1
[9] https://merlio.app/blog/deepseek-r1-complete-guide