พารามิเตอร์อุณหภูมิใน Deepseek R1 ส่วนใหญ่ใช้เพื่อควบคุมการสุ่มของเอาต์พุตของโมเดล มันมีผลต่อวิธีการเลือกแบบจำลองคำหรือโทเค็นในระหว่างการสร้างด้วยอุณหภูมิที่สูงขึ้นซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่หลากหลาย แต่อาจเชื่อมโยงกันน้อยลงและอุณหภูมิที่ต่ำกว่าทำให้เกิดผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้และสอดคล้องกันมากขึ้น สำหรับ Deepseek R1 แนะนำให้ใช้ช่วงอุณหภูมิ 0.5 ถึง 0.7 โดยมี 0.6 เป็นอุดมคติเพื่อป้องกันการทำซ้ำหรือไม่ต่อเนื่องกัน [1] [3] [8]
กลไกการ gating ในส่วนผสมของ Deepseek R1 ของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) สถาปัตยกรรมเป็นองค์ประกอบแยกต่างหากที่เลือกแบบไดนามิกที่ผู้เชี่ยวชาญ (หรือชุดย่อยของพารามิเตอร์) เพื่อเปิดใช้งานตามอินพุต กลไกนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ามีเพียงส่วนหนึ่งของพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ใช้ในระหว่างการอนุมานเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Deepseek R1 เปิดใช้งานประมาณ 37 พันล้านพารามิเตอร์จากพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้าน [4] [9]
ในขณะที่พารามิเตอร์อุณหภูมิและกลไกการ gating มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันพวกเขาทั้งคู่มีส่วนร่วมในประสิทธิภาพและประสิทธิภาพโดยรวมของโมเดล พารามิเตอร์อุณหภูมิมีผลต่อกระบวนการสร้างเอาต์พุตโดยการควบคุมระดับของการสุ่มในขณะที่กลไกการ gating ปรับการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมโดยเลือกเปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตามไม่มีการโต้ตอบโดยตรงระหว่างกลไกทั้งสองนี้ พวกเขาทำงานอย่างอิสระภายในสถาปัตยกรรมของโมเดล
ในทางปฏิบัติการปรับอุณหภูมิสามารถมีผลต่อวิธีการสร้างแบบจำลอง แต่มันไม่ส่งผลโดยตรงต่อผู้เชี่ยวชาญที่เปิดใช้งานโดยกลไกการ gating กลไกการ gating ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเลือกชุดย่อยที่เหมาะสมของพารามิเตอร์ตามอินพุตโดยไม่คำนึงถึงการตั้งค่าอุณหภูมิ การแยกนี้ช่วยให้สามารถควบคุมความยืดหยุ่นของทั้งการเชื่อมโยงเอาต์พุตของโมเดลและประสิทธิภาพการคำนวณ
การอ้างอิง:
[1] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ip73bq/deepseek_drops_recommended_r1_deployment_settings/
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/parameter_settings
[8] https://docs.together.ai/docs/deepseek-r1
[9] https://merlio.app/blog/deepseek-r1-complete-guide