Temperaturni parameter v Deepseek R1 se uporablja predvsem za nadzor naključnosti izhoda modela. Vpliva na to, kako model med proizvodnjo izbere besede ali žetone, pri čemer višje temperature vodijo do bolj raznolikih, a potencialno manj koherentnih izhodov, in nižje temperature, kar ima za posledico bolj predvidljive in koherentne izhode. Za Deepseek R1 je priporočljiv temperaturni razpon od 0,5 do 0,7, pri čemer je 0,6 idealno, da se prepreči ponavljajoče se ali neskladne izhode [1] [3] [8].
Mehanizem za ganting v arhitekturi strokovnjakov (MOE) Deepseek R1 je ločena komponenta, ki dinamično izbere, katere strokovnjake (ali podskupine parametrov) za aktiviranje na podlagi vnosa. Ta mehanizem zagotavlja, da se med sklepanjem, izboljšanjem učinkovitosti in prilagodljivosti uporablja le del skupnih parametrov. Konkretno, Deepseek R1 aktivira približno 37 milijard parametrov od skupnih 671 milijard parametrov [4] [9].
Medtem ko temperaturni parameter in mehanizem za ganting služita različnim namenom, oba prispevata k splošni zmogljivosti in učinkovitosti modela. Temperaturni parameter vpliva na proces proizvodnje izhoda z nadzorom stopnje naključnosti, medtem ko mehanizem za ganting optimizira porabo virov s selektivnim aktiviranjem ustreznih strokovnjakov. Vendar med tema dvema mehanizmom ni neposredne interakcije; Delujejo neodvisno v arhitekturi modela.
V praksi lahko prilagajanje temperature vpliva na to, kako model ustvarja besedilo, vendar ne vpliva neposredno na to, katere strokovnjake aktivira mehanizem za ganting. Mehanizem se ukvarja predvsem z izbiro ustrezne podskupine parametrov na podlagi vhoda, ne glede na nastavitev temperature. Ta ločitev omogoča prožen nadzor tako nad koherenco izhoda modela in njegovo računsko učinkovitostjo.
Navedbe:
[1] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ade-to-it-it
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_reCommandsations_for_r1_local_use/
[4] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ip73bq/deepseek_drops_reCommended_r1_deploy_settings/
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437V1
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/parameter_settings
[8] https://docs.together.ai/docs/deepseek-r1
[9] https://merlio.app/blog/deepseek-r1-complete-guide