Temperatūros parametras „Deepseek R1“ pirmiausia naudojamas modelio išvesties atsitiktinumui valdyti. Tai daro įtaką tai, kaip modelis per kartos metu pasirenka žodžius ar žetonus, o aukštesnė temperatūra lemia įvairesnę, bet potencialiai mažiau nuoseklią išėjimą, o žemesnė temperatūra lemia labiau nuspėjamą ir darnesnį išėjimą. „Deepseeek R1“ rekomenduojama temperatūros diapazonas nuo 0,5 iki 0,7, o 0,6 yra idealus, kad būtų išvengta pasikartojančių ar nenuoseklių išėjimų [1] [3] [8].
Ekspertų (MOE) architektūros „Deepseeek R1“ mišinio vartų mechanizmas yra atskiras komponentas, kuris dinamiškai pasirenka, kuriuos ekspertus (arba parametrų pogrupius) aktyvuoti pagal įvestį. Šis mechanizmas užtikrina, kad išvados metu naudojama tik dalis visų parametrų, padidinant efektyvumą ir pritaikomumą. Tiksliau, „Deepseek R1“ iš viso 671 milijardo parametrų suaktyvina apie 37 milijardus parametrų [4] [9].
Nors temperatūros parametras ir vartų mechanizmas yra skirtingi tikslais, jie abu prisideda prie bendrojo modelio našumo ir efektyvumo. Temperatūros parametras daro įtaką išvesties generavimo procesui kontroliuodamas atsitiktinumo lygį, tuo tarpu vartų mechanizmas optimizuoja išteklių naudojimą selektyviai suaktyvindamas atitinkamus ekspertus. Tačiau tarp šių dviejų mechanizmų nėra tiesioginės sąveikos; Jie savarankiškai veikia modelio architektūroje.
Praktiškai koreguojant temperatūrą gali įtakoti tai, kaip modelis generuoja tekstą, tačiau jis neturi tiesioginės įtakos tam, kuriuos ekspertus suaktyvina vartų mechanizmas. Varžybos mechanizmas pirmiausia susijęs su tinkamo parametrų pogrupio, pagrįsto įvestimi, parinkimas, nepriklausomai nuo temperatūros nustatymo. Šis atskyrimas leidžia lanksčiai valdyti tiek modelio išvesties darną, tiek jo skaičiavimo efektyvumą.
Citatos:
[1] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-use-it-it
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ip73bq/deepseek_drops_recomdende_r1_deporkment_settings/
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/parameter_settings
[8] https://docs.together.ai/docs/deepseek-r1
[9] https://merlio.app/blog/deepseek-r1-complete-guide