Parameter teploty v Deepseek R1 sa používa primárne na kontrolu náhodnosti výstupu modelu. Ovplyvňuje to, ako model vyberá slová alebo tokeny počas generácie, pričom vyššie teploty vedú k rôznym, ale potenciálne menej koherentným výstupom a nižšie teploty, ktoré vedú k predvídateľnejším a koherentnejším výstupom. Pre Deepseek R1 sa odporúča teplotný rozsah 0,5 až 0,7, pričom 0,6 je ideálny, aby sa zabránilo opakovaným alebo nekoherentným výstupom [1] [3] [8].
Mechanizmus hradlovania v architektúre zmesi expertov spoločnosti Deepseek R1 je samostatnou súčasťou, ktorá dynamicky vyberá, ktoré odborníci (alebo podskupiny parametrov) aktivujú na základe vstupu. Tento mechanizmus zaisťuje, že počas inferencie sa používa iba zlomok celkových parametrov, čím sa zvyšuje účinnosť a adaptabilita. Konkrétne, Deepseek R1 aktivuje asi 37 miliárd parametrov z celkových 671 miliárd parametrov [4] [9].
Zatiaľ čo teplotný parameter a mechanizmus hradlovania slúžia odlišným účelom, obaja prispievajú k celkovému výkonu a účinnosti modelu. Parameter teploty ovplyvňuje proces generovania výstupu regulovaním úrovne náhodnosti, zatiaľ čo mechanizmus hradlovania optimalizuje využitie zdrojov selektívnou aktiváciou príslušných odborníkov. Medzi týmito dvoma mechanizmami však neexistuje priama interakcia; Pracujú nezávisle v rámci architektúry modelu.
V praxi môže úprava teploty ovplyvniť spôsob, akým model generuje text, ale priamo neovplyvňuje, ktorí odborníci sú aktivovaní mechanizmom hradlovania. Mechanizmus hradlovania sa primárne zaoberá výberom príslušnej podskupiny parametrov na základe vstupu, bez ohľadu na nastavenie teploty. Toto oddelenie umožňuje flexibilnú kontrolu nad výstupnou koherenciou modelu a jeho výpočtovou účinnosťou.
Citácie:
[1] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-us-it
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_Recommandations_for_r1_local_use/
[4] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ip73bq/deepseek_drops_Recommy_r1_Deployment_settings/
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/parameter_settings
[8] https://docs.together.ai/docs/deepseek-r1
[9] https://merlio.app/blog/deepseek-r1-complete-guide