Temperatuuri parameetrit Deepseek R1 -s kasutatakse peamiselt mudeli väljundi juhuslikkuse kontrollimiseks. See mõjutab seda, kuidas mudel valib sõnad või žetoonid genereerimise ajal, kõrgemad temperatuurid põhjustavad mitmekesisemaid, kuid potentsiaalselt vähem sidusaid väljundeid ning madalamate temperatuuride tulemuseks on ennustatavam ja sidusam väljund. Deepseek R1 korral on soovitatav temperatuurivahemikus 0,5–0,7, kusjuures 0,6 on ideaalne, et vältida korduvaid või ebajärjekindlaid väljundeid [1] [3] [8].
Deepseek R1 ekspertide (MOE) arhitektuuri segu väravamehhanism on eraldi komponent, mis valib dünaamiliselt, millised eksperdid (või parameetrite alamhulgad) sisendi põhjal aktiveerida. See mehhanism tagab, et järeldamise ajal kasutatakse vaid murdosa koguparameetritest, suurendades tõhusust ja kohanemisvõimet. Täpsemalt aktiveerib Deepseek R1 umbes 37 miljardit parameetrit 671 miljardist parameetrist [4] [9].
Kuigi temperatuuriparameeter ja väravamehhanism on selged eesmärgid, aitavad nad mõlemad kaasa mudeli üldisele jõudlusele ja tõhususele. Temperatuuriparameeter mõjutab väljundi genereerimise protsessi, kontrollides juhuslikkuse taset, samas kui väravamehhanism optimeerib ressursside kasutamist, aktiveerides valikuliselt asjakohaseid eksperte. Kuid nende kahe mehhanismi vahel pole otsest koostoimet; Nad tegutsevad iseseisvalt mudeli arhitektuuris.
Praktikas võib temperatuuri reguleerimine mõjutada mudeli teksti genereerimist, kuid see ei mõjuta otseselt seda, millised eksperdid aktiveerivad väravamehhanismi abil. Väravamehhanism on peamiselt seotud sisendi põhjal sobiva parameetrite alamhulga valimisega, sõltumata temperatuuri seadistusest. See eraldamine võimaldab paindlikku kontrolli nii mudeli väljundi sidususe kui ka arvutusliku efektiivsuse üle.
Tsitaadid:
[1] https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1/modelcard
]
]
[4] https://writitesonic.com/blog/what-is-reepseek-r1
]
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/parameter_settings
[8] https://docs.together.ai/docs/deepseek-r1
[9] https://merlio.app/blog/deepseek-r1-cumplete-guide