NVIDIA DGX Spark je kompaktní pracovní stanice AI s superchipem GRACE Blackwell NVIDIA GB10, který zahrnuje Blackwell GPU s pátými generačními tenzorovými jádry a podporou FP4. Nabízí šířku pásma paměti 273 GB/s, což je relativně skromné ve srovnání s některými jinými špičkovými pracovními stanicemi AI a GPU [5] [7] [9].
Pro srovnání, stanice NVIDIA DGX, další pracovní stanice AI z NVIDIA, poskytuje výrazně vyšší šířku pásma paměti. Stanice DGX je vybavena GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, který zahrnuje Blackwell Ultra GPU a CPU CPU CPU GRACE-72 CLASE SERVER. GPU má přístup k 288 GB paměti HBM3E s šířkou pásma 8 Tb/s, zatímco CPU přistupuje k 496 GB paměti LPDDR5X s šířkou pásma až 396 GB/S ** [5].
Jiné systémy zaměřené na AI, jako jsou systémy využívající GPU NVIDIA A100, nabízejí ještě vyšší šířky pásma paměti. Například model A100 80 GB poskytuje šířku pásma paměti 2 TB/s, což je prospěšné pro rozsáhlé aplikace AI vyžadující rychlé zpracování dat [6].
Na širším trhu nabízejí systémy, jako je RTX Pro 5000, působivé šířky pásma paměti 1,3 TB/s s 48 GB paměti GDDR7, což je činí vysoce konkurenceschopné pro pracovní zátěž AI [7]. To zdůrazňuje, že zatímco DGX Spark je navržen pro kompaktní a vysoce výkonný výpočet AI, jeho šířka pásma paměti není tak vysoká jako některé jiné specializované pracovní stanice AI a GPU.
Celkově je šířka pásma paměti DGX Spark optimalizována pro svůj kompaktní tvarový faktor a specifické vývojové úkoly AI, ale nemusí se shodovat s vyššími šířkami pásma dostupných ve výkonnějších a větších systémech navržených pro výkon na úrovni datového centra.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.micron.com/content/dam/micron/global/public/documents/products/Technical-marketing-brief/ddr5-ai-inference-workload-erformance-tech-brief.pdf
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing-2503/
[5] https://beebom.com/nvidia-project-Digits-rebranding-to-dgx-park-dgx-station-annouced/
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40GB-VS-80-GB
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEF1DD/DGX_SPARK_PREVICIUSY_DIGITS_HAS_273GBS_MEMORY/
[8] https://phoenixgamedevelopment.com/blog/ai-memory-bandwidth-comparision-for-selected-ddr4-cpus/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[10] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A