NVIDIA DGX-kipinä on kompakti AI-työasema, joka sisältää NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki. Se tarjoaa muistin kaistanleveyden 273 Gt/s, mikä on suhteellisen vaatimatonta verrattuna muihin huippuluokan AI-työasemiin ja GPU: iin [5] [7] [9].
Vertailun vuoksi NVIDIA DGX -asema, toinen NVIDIA: n AI -työasema, tarjoaa huomattavasti suuremman muistin kaistanleveyden. DGX-asemalla on GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, joka sisältää Blackwell Ultra GPU: n ja palvelinluokan GRACE-72 Core Neoverse V2 -suorittimen. GPU: lla on pääsy HBM3E -muistiin 288 Gt 8 TB/s: n kaistanleveydellä, kun taas CPU käyttää 496 Gt LPDDR5X -muistia kaistanleveydellä jopa 396 Gt/s ** [5].
Muut AI-keskittyneet järjestelmät, kuten NVIDIA A100 GPU: ta hyödyntävät järjestelmät, tarjoavat vielä korkeammat muistin kaistanleveydet. Esimerkiksi A100 80 Gt: n malli tarjoaa muistin kaistanleveyden 2 TB/s, josta on hyötyä nopeaa tietojenkäsittelyä vaativille AI-sovelluksille [6].
Laajemmilla markkinoilla RTX Pro 5000: n kaltaiset järjestelmät tarjoavat vaikuttavia muistin kaistanleveyksiä 1,3 TB/s 48 Gt: n GDDR7 -muistia, mikä tekee niistä erittäin kilpailukykyisiä AI -työkuormille [7]. Tämä korostaa, että vaikka DGX-kipinä on suunniteltu kompaktille, korkean suorituskyvyn AI-tietojenkäsittelylle, sen muistin kaistanleveys ei ole niin korkea kuin jotkut muut erikoistuneet AI-työasemat ja GPU: t.
Kaiken kaikkiaan DGX Sparkin muistin kaistanleveys on optimoitu kompakti muotokerroin ja erityiset AI-kehitystehtävät, mutta se ei välttämättä vastaa korkeampia kaistanleveyksiä, joita on saatavana tehokkaammissa, suuremmissa järjestelmissä, jotka on suunniteltu datakeskuksen tason suorituskykyyn.
Viittaukset:
.
.
.
.
.
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40gb-vs-80-gb
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
.
[9] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[10] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a