NVIDIA DGX Spark este o stație de lucru compactă AI cu Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, care include un GPU Blackwell cu nuclee de tensiune de generație a cincea și suport FP4. Oferă o lățime de bandă de memorie de 273 GB/s, care este relativ modestă în comparație cu alte stații de lucru AI de înaltă calitate și GPU [5] [7] [9].
În comparație, stația NVIDIA DGX, o altă stație de lucru AI de la NVIDIA, oferă o lățime de bandă de memorie semnificativ mai mare. Stația DGX prezintă GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, care include un GPU Blackwell Ultra și un procesor Grace-72 Core Neoverse V2. GPU are acces la 288 GB de memorie HBM3E cu o lățime de bandă de 8 TB/s, în timp ce CPU accesează 496 GB de memorie LPDDR5X cu o lățime de bandă de până la 396 GB/s ** [5].
Alte sisteme axate pe AI, cum ar fi cele care utilizează GPU NVIDIA A100, oferă lățimi de bandă de memorie și mai mari. De exemplu, modelul A100 80 GB oferă o lățime de bandă de memorie de 2 TB/s, care este benefică pentru aplicațiile AI pe scară largă care necesită procesare rapidă a datelor [6].
Pe piața mai largă, sisteme precum RTX Pro 5000 oferă lățimi de bandă impresionante de memorie de 1,3 TB/s cu 48 GB de memorie GDDR7, ceea ce le face extrem de competitive pentru sarcinile de lucru AI [7]. Acest lucru evidențiază faptul că, în timp ce DGX Spark este conceput pentru calculatoare AI compacte, de înaltă performanță, lățimea sa de bandă de memorie nu este la fel de mare ca și alte stații de lucru specializate AI și GPU-uri disponibile.
În general, lățimea de bandă a memoriei DGX Spark este optimizată pentru factorul său de formă compactă și sarcinile specifice de dezvoltare AI, dar este posibil să nu se potrivească cu lățimile de bandă mai mari disponibile în sisteme mai puternice, mai mari, concepute pentru performanța la nivel de centru de date.
Citări:
[1] https://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-in-for-ai-work
[3] https://www.micron.com/content/dam/micron/global/public/documents/products/technical-Marketing-brief/DDR5-AI-NENFRENȚIE-WORKLOADOLD-PERFORFANCE-TECHBRIEF.PDF
]
[5] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40gb-vs-80-gb
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preventious_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://phoenixgamevelopment.com/blog/ai-memory-bandwidth-comparision-for-seelected-ddr4-cpus/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[10] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a