Nvidia DGX Spark je kompaktna delovna postaja AI, ki vsebuje NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4. Ponuja pasovno širino pomnilnika 273 GB/s, kar je razmeroma skromno v primerjavi z nekaterimi drugimi delovnimi postajami AI in GPU-ji [5] [7] [9].
Za primerjavo, postaja NVIDIA DGX, še ena delovna postaja AI iz NVIDIA, zagotavlja bistveno večjo pasovno širino spomina. Postaja DGX ima GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ki vključuje Blackwell Ultra GPU in strežniški razred Grace-72 Core Neoverse V2 CPU. GPU ima dostop do 288 GB pomnilnika HBM3E s pasovno širino 8 TB/s, medtem ko CPU dostopa do 496 GB pomnilnika LPDDR5X s pasovno širino do 396 GB/s ** [5].
Drugi sistemi, usmerjeni v AI, kot so tisti, ki uporabljajo NVIDIA A100 GPU, ponujajo še večje pasovne širine pomnilnika. Na primer, model A100 80 GB zagotavlja pasovno širino pomnilnika 2 TB/s, kar je koristno za obsežne aplikacije AI, ki zahtevajo hitro obdelavo podatkov [6].
Na širšem trgu sistemi, kot je RTX Pro 5000, ponujajo impresivne pasovne širine pomnilnika 1,3 TB/s s 48 GB pomnilnika GDDR7, zaradi česar so zelo konkurenčni za delovne obremenitve AI [7]. To poudarja, da čeprav je DGX Spark zasnovan za kompaktno, visokozmogljivo AI računalništvo, njegova pasovna širina spomina ni tako visoka, kot so na voljo nekatere druge specializirane delovne postaje AI in GPU.
Na splošno je pasovna širina pomnilnika DGX Spark optimizirana za svoj kompaktni faktor in specifične naloge za razvoj AI, vendar se morda ne ujema z višjimi pasovnimi širinami, ki so na voljo v močnejših, večjih sistemih, namenjenih zmogljivosti na ravni podatkovnega središča.
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.micron.com/content/dam/micron/global/public/documents/products/technical-marketing-brief/ddr5-ai-inference-worktoad-performance-tech-brief.pdf
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[5] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40gb-vs-80-GB
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEF1DD/DGX_SPARK_PREVIDE_DIGITS_HAS_273GBS_MEMORY/
[8] https://phoenixGamevevelopment.com/blog/aimmemy-bandWidth-Coparsion-for-lected-ddr4-cpus/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[10] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A