DGX Spark NVIDIA-це компактна робоча станція AI, що містить NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, який включає в себе GPU Blackwell з тензорними ядрами п'ятого покоління та підтримкою FP4. Він пропонує пропускну здатність пам'яті 273 ГБ/с, що є відносно скромним порівняно з деякими іншими робочими станціями та графічними процесорами високого класу [5] [7] [9].
Для порівняння, станція NVIDIA DGX, інша робоча станція AI від NVIDIA, забезпечує значно більшу пропускну здатність пам'яті. Станція DGX має GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, який включає ультра-графічний процесор Blackwell Ultra та процесор для V2 Core Core-72. GPU має доступ до 288 ГБ пам'яті HBM3E з пропускною здатністю 8 ТБ/с, тоді як процесор отримує доступ до 496 ГБ пам'яті LPDDR5X з пропускною здатністю до 396 ГБ/с ** [5].
Інші системи, орієнтовані на AI, такі як ті, що використовують GPU NVIDIA A100, пропонують ще більшу пропускну здатність пам'яті. Наприклад, модель A100 80 ГБ забезпечує пропускну здатність пам'яті 2 ТБ/с, що сприятливо для масштабних програм AI, що потребують швидкої обробки даних [6].
На більш широкому ринку такі системи, як RTX Pro 5000, пропонують вражаючу пропускну здатність пам'яті 1,3 ТБ/с із 48 ГБ пам'яті GDDR7, що робить їх високо конкурентоспроможними для навантажень AI [7]. Це підкреслює, що, хоча Spark DGX розроблена для компактних, високопродуктивних обчислень AI, його пропускна здатність пам'яті не така висока, як деякі інші спеціалізовані робочі станції AI та графічні процесори.
В цілому, пропускна здатність пам'яті DGX Spark оптимізована для його компактного форм-фактора та конкретних завдань щодо розробки AI, але вона може не відповідати більш високій пропускній здатності, доступних у більш потужних, більших системах, розроблених для продуктивності на рівні центру обробки даних.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.micron.com/content/dam/micron/global/public/documents/products/technical-marketing-brief/ddr5-ai-work-workload-performance-tech-brief.pdf
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[5] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40gb-vs-80-gb
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previty_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://phoenixgamedevelopment.com/blog/ai-memory-bandwidth-comparision-for-selected-ddr4-cpus/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[10] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a