NVIDIA DGX Spark je kompaktná pracovná stanica AI s Superchipom NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ktorá obsahuje GPU Blackwell s tenzorovými jadrami piatej generácie a podporou FP4. Ponúka šírku pásma pamäte 273 GB/S, čo je relatívne skromné v porovnaní s niektorými inými pracovnými stanicami AI a GPU [5] [9].
V porovnaní s tým stanica NVIDIA DGX, ďalšia pracovná stanica AI z NVIDIA, poskytuje výrazne vyššiu šírku pásma pamäte. Stanica DGX je vybavená Superchipom GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ktorý obsahuje Blackwell Ultra GPU a CPU GRACE-72 Core Neoverse V2 triedy Server. GPU má prístup k 288 GB pamäte HBM3E s šírkou pásma 8 TB/S, zatiaľ čo CPU pristupuje k 496 GB pamäte LPDDR5X s šírkou pásma až 396 GB/S ** [5].
Ostatné systémy zamerané na AI, ako napríklad systémy využívajúce GPU NVIDIA A100, ponúkajú ešte vyššiu šírku pásma pamäte. Napríklad model A100 80 GB poskytuje šírku pásma pamäte 2 TB/S, čo je prospešné pre rozsiahle aplikácie AI, ktoré si vyžadujú rýchle spracovanie údajov [6].
Na širšom trhu ponúkajú systémy ako RTX Pro 5000 pôsobivé šírky pásma pamäte 1,3 TB/s so 48 GB pamäte GDDR7, vďaka čomu sú vysoko konkurencieschopné pre pracovné zaťaženie AI [7]. To zdôrazňuje, že zatiaľ čo DGX Spark je navrhnutá pre kompaktné, vysokovýkonné výpočty AI, jeho šírka pásma pamäte nie je taká vysoká ako niektoré iné špecializované pracovné stanice AI a GPU, ktoré sú k dispozícii.
Celkovo je šírka pásma pamäte DGX Spark optimalizovaná pre svoj kompaktný tvarový faktor a špecifické vývojové úlohy AI, ale nemusí zodpovedať vyšším šírkam pásma dostupných vo výkonnejších a väčších systémoch určených pre výkonnosť dátového centra.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
Https://www.micron.com/content/dam/micron/global/public/documents/products/technical-marketing-bried/ddr5-ai-inference-workload-workload-performance-brief.pdf
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionaling-personal-ai-ai-computing-2503/
[5] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-park-dgx-station-annumed/
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40gb-vs-80-gb
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://phoenixgamedevelopment.com/blog/ai-memory-bandwidth-comparision-for-sel-ddr4-cpus/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[10] https://www.youtube.com/watch?v=krbH0Von-2a