Spark NVIDIA DGX není tradičním modelem GPU, ale kompaktní superpočítač AI poháněný superchipem NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Tento superchip zahrnuje GPU Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a podporuje FP4, který je optimalizován pro pracovní zátěž AI, jako je jemné doladění a odvození. Zatímco samotná Spark DGX není modelem GPU, jeho složka GPU je navržena tak, aby zvládla náročné úkoly AI, včetně těch, které lze spustit s tensorflow.
Tensorflow lze použít na systémech jako DGX Spark, který podporuje vývoj a nasazení AI. Specifická kompatibilita Tensorflow s GPU DGX Spark však není výslovně podrobně popsána z hlediska tradičních modelů GPU. Místo toho je DGX Spark navržen tak, aby bezproblémově pracoval s platformou AI Full-stack AI NVIDIA, což uživatelům umožňuje vyvíjet a nasazovat modely AI lokálně nebo v cloudu s minimálními úpravami.
Pro spuštění Tensorflow na GPU Nvidia, obecně lze použít jakýkoli GPU NVIDIA, který podporuje CUDA. GPU GPU DGX Spark je součástí architektury Grace Blackwell, která je optimalizována pro úkoly AI a zahrnuje funkce, jako je technologie propojení NVLINK-C2C pro zvýšenou šířku pásma paměti. Toto nastavení přispívá ke spuštění tensorflow a dalších rámců AI efektivně, i když může vyžadovat použití vlastního OS DGX NVIDIA, který je založen na Ubuntu Linux.
Stručně řečeno, zatímco DGX Spark nepoužívá tradiční model GPU NVIDIA, jako je řada Geforce nebo Quadro, jeho integrovaný GPU Blackwell GPU je kompatibilní s rámcemi AI, jako je Tensorflow, díky podpoře pro technologie AI zaměřené na NVIDIA.
Citace:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://nvidia-merlin.github.io/merlin/main/support_matrix/support_matrix_merlin_tensorflow_training.html
[5] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/gpu-accelerated-park-3/
[6] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-lounches-dgx-park-park-dgx-station-toral-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/cuda/comments/1fcal2c/soo_can_i_train_ai_models_tensorflow_etc_using_my/
[8] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dwith-tith-tith-tith-tit-dgx-1-w03wp201904.pdf
[9] https://www.tenssorflow.org/guide/gpu