Spark Nvidia DGX - это не традиционная модель GPU, а компактный суперкомпьютер AI, основанный на NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Этот Superchip включает в себя графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддерживает FP4, который оптимизирован для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как тонкая настройка и вывод. В то время как сама DGX Spark не является моделью GPU, его компонент GPU предназначен для выполнения требования задач с ИИ, в том числе тех, которые можно запустить с помощью TensorFlow.
TensorFlow может использоваться в таких системах, как DGX Spark, которая поддерживает разработку и развертывание ИИ. Тем не менее, конкретная совместимость TensorFlow с графическим процессором DGX Spark не является явно детализированной с точки зрения традиционных моделей GPU. Вместо этого DGX Spark предназначена для беспрепятственной работы с полной платформой AI Nvidia, позволяющей пользователям разрабатывать и развернуть модели ИИ локально или в облаке с минимальными настройками.
Для запуска TensorFlow на графических процессорах NVIDIA, как правило, любой графический процессор NVIDIA, который поддерживает CUDA. График DGX Spark является частью архитектуры Grace Blackwell, которая оптимизирована для задач AI и включает в себя такие функции, как технология взаимосвязи NVLINK-C2C для расширенной пропускной способности памяти. Эта настройка способствует эффективному выполнению TensorFlow и других Frameworks AI, хотя она может потребовать использования пользовательской OS NVIDIA DGX, которая основана на Ubuntu Linux.
Таким образом, в то время как DGX Spark не использует традиционную модель GPU NVIDIA, такую как серия GeForce или Quadro, его интегрированный графический процессор Blackwell совместим с такими фреймворками ИИ, как TensorFlow из-за поддержки технологий AI, ориентированных на AI Nvidia, и программного стека.
Цитаты:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-provialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://nvidia-merlin.github.io/merlin/main/support_matrix/support_matrix_merlin_tensorflow_training.html
[5] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/gpu-ccelerated-park-3/
[6] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/cuda/comments/1fcal2c/soo_can_i_train_ai_models_tensorflow_etc_using_my/
[8] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[9] https://www.tensorflow.org/guide/gpu