NVIDIA DGX -kipinä ei ole perinteinen GPU -malli, vaan kompakti AI -supertietokone, jota käyttää NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip. Tämä superkorjaus sisältää Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorisydämet ja tukee FP4: tä, joka on optimoitu AI-työmäärään, kuten hienosäätöön ja päätelmiin. Vaikka DGX -kipinä itsessään ei ole GPU -malli, sen GPU -komponentti on suunniteltu käsittelemään vaativia AI -tehtäviä, mukaan lukien ne, joita voidaan käyttää Tensorflow -ohjelmalla.
Tensorflowa voidaan käyttää järjestelmissä, kuten DGX -kipinä, joka tukee AI -kehitystä ja käyttöönottoa. Tensorflow: n erityinen yhteensopivuus DGX Sparkin GPU: n kanssa ei kuitenkaan ole nimenomaisesti yksityiskohtainen perinteisissä GPU -malleissa. Sen sijaan DGX-kipinä on suunniteltu toimimaan saumattomasti NVIDIA: n täyden pinon AI-alustan kanssa, jolloin käyttäjät voivat kehittää ja ottaa käyttöön AI-malleja paikallisesti tai pilvessä pienin säädöineen.
Tensorflow -ohjelmassa NVIDIA GPU: lla yleensä voidaan käyttää mitä tahansa NVIDIA GPU: ta, joka tukee CUDA: ta. DGX Sparkin GPU on osa Grace Blackwell -arkkitehtuuria, joka on optimoitu AI-tehtäviin ja sisältää ominaisuuksia, kuten NVLink-C2C-yhdysteknologia parannetun muistin kaistanleveyden saavuttamiseksi. Tämä asennus edistää TensorFlow- ja muita AI -kehyksiä tehokkaasti, vaikka se saattaa edellyttää NVIDIA: n mukautetun DGX -käyttöjärjestelmän käyttöä, joka perustuu Ubuntu Linuxiin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka DGX-kipinä ei käytä perinteistä NVIDIA GPU -mallia, kuten GeForce tai Quadro -sarja, sen integroitu Blackwell GPU on yhteensopiva AI-kehyksien, kuten Tensorflow, johtuen sen tuesta NVIDIA: n AI-keskittymälle tekniikoille ja ohjelmistopinolle.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://nvidia-merlin.github.io/merlin/main/support_matrix/support_matrix_merlin_tensorflow_training.html
[5] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/gpu-accelerated-spark-3/
.
.
.
[9] https://www.tensorflow.org/guide/gpu