NVIDIA DGX Spark nie je tradičným modelom GPU, ale kompaktným superpočítačom AI poháňaným superchipom NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Tento superchip obsahuje GPU Blackwell s tenzorovými jadrami piatej generácie a podporuje FP4, ktorý je optimalizovaný pre pracovné zaťaženie AI, ako je doladenie a inferencia. Aj keď samotná DGX Spark nie je modelom GPU, jeho komponent GPU je navrhnutý tak, aby zvládal náročné úlohy AI, vrátane tých, ktoré je možné spustiť s Tensorflow.
TensorFlow je možné použiť na systémy, ako je DGX Spark, ktorá podporuje vývoj a nasadenie AI. Špecifická kompatibilita TensorFlow s GPU DGX Spark nie je však výslovne podrobná z hľadiska tradičných modelov GPU. Namiesto toho je DGX Spark navrhnutá tak, aby bezproblémovo pracovala s platformou AI s úplnou časťou NVIDIA, čo používateľom umožňuje vyvíjať a nasadiť modely AI lokálne alebo v cloude s minimálnymi úpravami.
Na spustenie Tensorflow na GPU NVIDIA sa môže vo všeobecnosti použiť akákoľvek GPU NVIDIA, ktorá podporuje CUDA. GPU DGX Spark je súčasťou architektúry Grace Blackwell, ktorá je optimalizovaná pre úlohy AI a obsahuje funkcie, ako je technológia NVLink-C2C Interconnect Technology pre vylepšenú šírku pásma pamäte. Toto nastavenie vedie k efektívnemu spusteniu TensorFlow a ďalších rámcov AI, hoci môže vyžadovať použitie vlastného OS DGX OS spoločnosti NVIDIA, ktorý je založený na Linuxu Ubuntu.
Stručne povedané, zatiaľ čo DGX Spark nepoužíva tradičný model NVIDIA GPU, ako je GeForce alebo Quadro Series, jeho integrovaný GPU Blackwell je kompatibilný s rámami AI, ako je TensorFlow, kvôli podpory technológií AI zameraných na AI spoločnosti NVIDIA.
Citácie:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-alackwell-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-tation-ation-ation-personal-ai-computers
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://nvidia-Merlin.github.io/merlin/main/support_matrix/support_matrix_merlin_tensorflow_training.html
[5] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/gpu-accelerated-park-3/
[6] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-plation-personal-ai-superComputers
[7] https://www.reddit.com/r/cuda/comments/1fcal2c/soo_can_i_train_ai_models_tensorflow_etc_using_my/
Https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[9] https://www.tensorflow.org/guide/gpu