Nvidia DGX säde ei ole traditsiooniline GPU mudel, vaid kompaktne AI superarvuti, mida toidab Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip. See superchip sisaldab Blackwelli GPU-d viienda põlvkonna tensor-südamikega ja toetab FP4, mis on optimeeritud AI töökoormuste jaoks nagu peenhäälestamine ja järeldused. Kuigi DGX -säde ise ei ole GPU mudel, on selle GPU komponent mõeldud nõudlike AI -ülesannete käsitlemiseks, sealhulgas ka nendega, mida saab tensorflow abil käitada.
Tensorflow saab kasutada sellistes süsteemides nagu DGX Spark, mis toetab AI arendamist ja juurutamist. Tensorflow eriline ühilduvus DGX Sparki GPU -ga ei ole aga traditsiooniliste GPU mudelite osas selgesõnaliselt detailne. Selle asemel on DGX Spark loodud Nvidia täispinna AI platvormiga sujuvalt töötama, võimaldades kasutajatel AI-mudeleid välja töötada ja juurutada kohapeal või pilves minimaalsete muudatustega.
Tensorflow käitamiseks Nvidia GPU -del, üldiselt saab kasutada CUDA toetavat NVIDIA GPU -d. DGX Sparki GPU on osa Grace Blackwelli arhitektuurist, mis on AI-ülesannete jaoks optimeeritud ja sisaldab selliseid funktsioone nagu NVLink-C2C ühendus tehnoloogia täiustatud mälu ribalaiuse jaoks. See seadistus soodustab Tensorflow ja muude AI raamistike tõhusat käitamist, ehkki see võib nõuda Nvidia kohandatud DGX OS -i kasutamist, mis põhineb Ubuntu Linuxil.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi DGX Spark ei kasuta traditsioonilist NVIDIA GPU mudelit nagu GeForce või Quadro seeria, ühildub selle integreeritud Blackwelli GPU AI raamistikega nagu tensorflow, kuna see toetas Nvidia AI-le suunatud tehnoloogiaid ja tarkvara virna.
Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://nvidia-merlin.github.io/merlin/main/support_matrix/support_matrix_merlin_tensorflow_training.html
]
]
]
]
[9] https://www.tensorflow.org/guide/gpu