Spark DGX NVIDIA - це не традиційна модель GPU, а компактний суперкомп'ютер AI, що працює від NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Цей SuperChip включає в себе GPU Blackwell з тензорними ядрами п'ятого покоління та підтримує FP4, який оптимізований для навантажень AI, таких як тонка настройка та висновок. Незважаючи на те, що сама DGX Spark не є моделлю GPU, його компонент GPU призначений для вирішення вимогливих завдань AI, включаючи ті, які можна запустити з TensorFlow.
TensorFlow можна використовувати в таких системах, як DGX Spark, яка підтримує розробку та розгортання AI. Однак специфічна сумісність TensorFlow з GPU DGX Spark явно не детально описана з точки зору традиційних моделей GPU. Натомість DGX Spark призначена для безперешкодної роботи з платформою AI AI NVIDIA, що дозволяє користувачам розробляти та розгортати моделі AI локально або в хмарі з мінімальними коригуваннями.
Для запуску TensorFlow на GPU NVIDIA, як правило, будь -який GPU NVIDIA, який підтримує CUDA, може бути використаний. GPU DGX Spark є частиною архітектури Грейс Блеквелл, яка оптимізована для завдань AI і включає такі функції, як технологія взаємозв'язку NVLink-C2C для розширеної пропускної здатності пам'яті. Ця установка сприяє запуску TensorFlow та інших рамок AI ефективно, хоча це може вимагати використання спеціальної ОС DGX NVIDIA, яка базується на Ubuntu Linux.
Підсумовуючи це, хоча DGX Spark не використовує традиційну модель GPU NVIDIA, як серія GeForce або Quadro, його інтегрований GPU Blackwell сумісний з рамками AI, такими як TensorFlow, завдяки підтримці технологій, орієнтованих на AI та стеку програмного забезпечення NVIDIA.
Цитати:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-crace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://nvidia-merlin.github.io/merlin/main/support_matrix/support_matrix_merlin_tensorflow_training.html
[5] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/gpu-accelerated-spark-3/
[6] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/cuda/comments/1fcal2c/soo_can_i_train_ai_models_tensorflow_etc_using_my/
[8] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-1-w03wp201904.pdf
[9] https://www.tensorflow.org/guide/gpu