Trạm NVIDIA DGX Spark và DGX đều được thiết kế như các siêu máy tính AI cá nhân, nhưng chúng phục vụ cho các nhu cầu khác nhau và cung cấp các khả năng riêng biệt. Dưới đây là sự khác biệt chính giữa chúng:
Kích thước và yếu tố hình thức
- DGX Spark: Đây là siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới, được thiết kế để phù hợp với yếu tố hình thức nhỏ gọn. Điều này làm cho nó có tính di động cao và phù hợp cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và các nhà phát triển, những người cần các khả năng AI mạnh mẽ trong một không gian nhỏ [1] [2].- Trạm DGX: Đây là một máy trạm máy tính để bàn truyền thống hơn, cung cấp hiệu suất cấp trung tâm dữ liệu trong một yếu tố hình thức lớn hơn. Thiết kế này cho phép các thành phần mạnh mẽ hơn và làm mát tốt hơn, làm cho nó phù hợp để yêu cầu khối lượng công việc AI [1] [4].
Sức mạnh và bộ nhớ xử lý
- DGX Spark: Nó có NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, bao gồm GPU Blackwell với lõi tenor thế hệ thứ năm và hỗ trợ FP4. Điều này cung cấp tới 1.000 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (TOPS) tính toán AI. Hệ thống đi kèm với 128GB bộ nhớ LPDDR5X thống nhất [1] [2].- Trạm DGX: Nó được cung cấp bởi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, có GPU Blackwell Ultra với các lõi tenor mới nhất và độ chính xác FP4. Nó tự hào có một không gian bộ nhớ mạch lạc khổng lồ 784GB, nhiều hơn đáng kể so với DGX Spark, làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc đào tạo AI quy mô lớn và khối lượng công việc suy luận [1] [5].
Mạng và kết nối
- DGX Spark: Nó hỗ trợ mạng ConnectX-7, cho phép người dùng kết nối nhiều tia lửa cho công việc hợp tác trên các mô hình AI lớn [2].- Trạm DGX: Nó có tính năng NVIDIA ConnectX-8 Supernic, hỗ trợ tốc độ mạng lên tới 800GB/s. Điều này cho phép kết nối nhanh giữa nhiều trạm DGX cho khối lượng công việc AI quy mô lớn và chuyển dữ liệu hiệu quả [1] [5].
Hệ điều hành và tiêu thụ năng lượng
- DGX Spark: Nó hoạt động ở mức tiêu thụ năng lượng tương đối thấp là 170W, làm cho nó tiết kiệm năng lượng. Hệ thống chạy trên hệ điều hành DGX tùy chỉnh của NVIDIA, một phiên bản của Ubuntu Linux [2] [4].- Trạm DGX: Mặc dù không được cung cấp chi tiết mức tiêu thụ năng lượng cụ thể cho các mô hình Trạm DGX mới, các phiên bản trước của trạm DGX được thiết kế để làm mát bằng nước và hoạt động lặng lẽ, cho thấy tập trung vào hiệu suất trên hiệu quả năng lượng. Nó thường chạy trên hệ điều hành Linux của Ubuntu Desktop [3] [6].
Tính khả dụng và đối tượng mục tiêu
- DGX Spark: Đặt chỗ cho DGX Spark là mở, nhắm mục tiêu các nhà nghiên cứu, sinh viên và nhà phát triển cần các giải pháp điện toán AI nhỏ gọn [1] [7].- Trạm DGX: Dự kiến sẽ có sẵn vào cuối năm nay từ các nhà sản xuất lớn như Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda và Supermicro. Nó nhằm vào các chuyên gia và tổ chức yêu cầu khả năng AI hiệu suất cao trên máy tính để bàn [1] [7].
Tóm lại, DGX Spark là lý tưởng cho những người cần tính toán AI hiệu suất cao, di động, trong khi trạm DGX được thiết kế để có khối lượng công việc AI đòi hỏi nhiều hơn đòi hỏi khả năng bộ nhớ và mạng rộng hơn.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
.
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/NVIDIA_DGX-STATION_DATASHEET_E4_w.pdf
.