Станция NVIDIA DGX предназначена для беспрепятственной интеграции с существующими ИТ -системами, обеспечивая мощную вычислительную платформу ИИ, которая может быть легко включена в различные среды. Вот как это обрабатывает интеграцию:
Сетевое подключение и масштабируемость
Станция DGX оснащена Supernic NVIDIA ConnectX-8, который поддерживает сетевые скорости до 800 ГБ/с. Это высокоскоростное соединение позволяет эффективно интегрировать в существующие сети, что позволяет быстрая передача данных и высокоскоростную связь между несколькими станциями DGX или другими системами. Эта возможность имеет решающее значение для масштабирования рабочих нагрузок ИИ и обеспечения того, чтобы станция DGX могла справиться с крупномасштабными проектами ИИ без нарушения существующей инфраструктуры [1].программная интеграция
Станция DGX поставляется с платформой NVIDIA CUDA-X AI, которая включает в себя оптимизированные версии популярных фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow и Pytorch. Этот программный стек предназначен для беспрепятственной работы с существующими средами, что позволяет легко развернуть приложения ИИ. Кроме того, станция DGX поддерживает контейнеры Docker, что упрощает развертывание фреймворков и инструментов ИИ из каталога NVIDIA NGC. Эта возможность контейнеризации гарантирует, что станция DGX может хорошо интегрироваться с существующими контейнерными средами, что облегчает управление и масштабирование рабочих нагрузок ИИ [4] [3].Многопользовательский доступ и удаленное управление
Станция DGX предназначена для одновременной поддержки нескольких пользователей, что делает ее идеальным ресурсом для команд, работающих над проектами искусственного интеллекта. Это обеспечивает удаленный доступ, позволяя пользователям управлять и использовать систему из любого места, что полезно для распределенных команд. Эта функция гарантирует, что станция DGX может быть интегрирована в существующие удаленные рабочие настройки, не требуя значительных изменений в инфраструктуре ИТ [2] [3].Совместимость с корпоративным программным обеспечением
Станция DGX совместима с программным обеспечением NVIDIA AI Enterprise, которое обеспечивает оптимизированные микросервисы логики, поддерживаемые поддержкой предприятия. Эта совместимость гарантирует, что станция DGX может быть интегрирована в существующие корпоративные среды, поддерживая как разработку, так и развертывание моделей искусственного интеллекта. Платформа NVIDIA AI Enterprise предлагает инструменты для управления рабочими процессами ИИ, которые помогают в интеграции станции DGX с существующими ИТ -системами для оптимизированных операций ИИ [1].Инфраструктура интеграция
Станция DGX предназначена для работы, не требуя мощности и охлаждения на уровне центра обработки данных, что делает ее подходящей для офисных сред. Тем не менее, его можно легко интегрировать в среды обработки данных, благодаря его компонентам сервера и совместимости с технологиями центров обработки данных. Эта гибкость позволяет организациям развернуть станцию DGX в различных настройках, от небольших офисов до больших центров обработки данных, гарантируя, что она может адаптироваться к различным настройкам ИТ -инфраструктуры [7].В целом, станция DGX разработана для плавной интеграции с существующими ИТ-системами путем обеспечения высокоскоростного сетевого подключения, поддержки популярных структур искусственного интеллекта и предоставления возможностей удаленного управления. Его совместимость с корпоративным программным обеспечением и гибкостью в средах развертывания делает его идеальным выбором для организаций, стремящихся расширить свои вычислительные возможности ИИ без нарушения их текущей инфраструктуры.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[5] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[6] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-need-to-conge/
[7] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[8] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[9] https://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5610.pdf
[10] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide