Az NVIDIA DGX állomást úgy tervezték, hogy zökkenőmentesen integrálódjon a meglévő IT rendszerekbe, biztosítva egy hatékony AI számítástechnikai platformot, amely könnyen beépíthető a különböző környezetekbe. Így kezeli az integrációt:
Hálózati kapcsolat és méretezhetőség
A DGX állomáson az NVIDIA ConnectX-8 Supernic található, amely akár 800 GB/s hálózati sebességet is támogat. Ez a nagysebességű csatlakozás lehetővé teszi a meglévő hálózatokba való hatékony integrációt, lehetővé téve a gyors adatátvitel és a nagysebességű kommunikáció több DGX állomás vagy más rendszer között. Ez a képesség elengedhetetlen az AI munkaterhelések méretezéséhez és annak biztosításához, hogy a DGX állomás képes-e kezelni a nagyszabású AI projekteket anélkül, hogy megzavarná a meglévő infrastruktúrát [1].szoftverintegráció
A DGX állomás az NVIDIA CUDA-X AI platformon található, amely magában foglalja a népszerű mély tanulási keretek, például a TensorFlow és a Pytorch optimalizált verzióit. Ezt a szoftvercsomagot úgy tervezték, hogy zökkenőmentesen működjön a meglévő környezetekkel, lehetővé téve az AI alkalmazások egyszerű telepítését. Ezenkívül a DGX állomás támogatja a Docker konténereket, amelyek egyszerűsítik az AI keretek és eszközök telepítését az NVIDIA NGC katalógusból. Ez a tárolási képesség biztosítja, hogy a DGX állomás jól integrálódjon a meglévő konténerizált környezetekbe, megkönnyítve az AI munkaterhelések kezelését és méretezését [4] [3].Multi-felhasználói hozzáférés és távoli menedzsment
A DGX állomást úgy tervezték, hogy egyszerre támogassa több felhasználót, így ideális forrás az AI projekteken dolgozó csapatok számára. Ez lehetővé teszi a távoli hozzáférést, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy bárhonnan kezeljék és használják a rendszert, ami előnyös az elosztott csapatok számára. Ez a szolgáltatás biztosítja, hogy a DGX állomás integrálható legyen a meglévő távoli munka beállításokba anélkül, hogy az informatikai infrastruktúrában jelentős változtatásokat igényelne [2] [3].Kompatibilitás a vállalati szoftverrel
A DGX állomás kompatibilis az NVIDIA AI Enterprise szoftverrel, amely optimalizált következtetéseket biztosít a vállalati támogatás által támogatott mikroszolgáltatásokkal. Ez a kompatibilitás biztosítja, hogy a DGX állomás integrálódjon a meglévő vállalati környezetbe, támogatva mind az AI modellek fejlesztését, mind telepítését. Az NVIDIA AI Enterprise Platform eszközöket kínál az AI munkafolyamatok kezelésére, amely elősegíti a DGX állomás integrálását a meglévő IT rendszerekkel az AI korszerűsített AI műveletekhez [1].Infrastruktúra -integráció
A DGX állomást úgy tervezték, hogy az adatközponti szintű teljesítmény és a hűtés megkövetelése nélkül működjön, és ez alkalmas irodai környezethez. Ugyanakkor könnyen integrálható az adatközpontok környezetébe is, a szerver-minőségű összetevőknek és az adatközpont-technológiákkal való kompatibilitásnak köszönhetően. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a DGX állomást különféle beállításokban telepítsék, a kis irodáktól a nagy adatközpontokig, biztosítva, hogy alkalmazkodjon a különböző IT -infrastruktúra -beállításokhoz [7].Összességében a DGX állomást úgy tervezték, hogy zökkenőmentesen integrálódjon a meglévő informatikai rendszerekbe, nagysebességű hálózati kapcsolat biztosításával, a népszerű AI-keretek támogatásával és a távoli kezelési képességek kínálatával. A vállalati szoftverrel való kompatibilitása és a telepítési környezetben való rugalmasság ideális választássá teszi azokat a szervezeteket, amelyek javítják AI számítási képességeiket anélkül, hogy megzavarnák a jelenlegi infrastruktúrájukat.
Idézetek:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-anunces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.fiibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[5] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[6] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everyththththing-you-naed-to-know/
[7] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[8] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[9] https://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5610.pdf
[10] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-andsetup-guide