NVIDIA DGX stacija ir paredzēta, lai nemanāmi integrētos ar esošajām IT sistēmām, nodrošinot jaudīgu AI skaitļošanas platformu, kuru var viegli iekļaut dažādās vidēs. Lūk, kā tas rīkojas ar integrāciju:
tīkla savienojamība un mērogojamība
DGX stacijā ir NVIDIA ConnectX-8 Supernic, kas atbalsta tīkla ātrumu līdz 800 GB/s. Šī ātrgaitas savienojamība ļauj efektīvi integrēties esošajos tīklos, ļaujot ātri pārskaitīt datu pārsūtīšanu un ātrgaitas saziņu starp vairākām DGX stacijām vai citām sistēmām. Šī spēja ir būtiska, lai palielinātu AI darba slodzi un nodrošinātu, ka DGX stacija var rīkoties ar liela mēroga AI projektiem, neizjaucot esošo infrastruktūru [1].programmatūras integrācija
DGX stacijai ir NVIDIA CUDA-X AI platforma, kurā ir optimizētas populāru dziļo mācību ietvaru versijas, piemēram, TensorFlow un Pytorch. Šī programmatūras kaudze ir paredzēta, lai nemanāmi darbotos ar esošo vidi, ļaujot ērti izvietot AI lietojumprogrammas. Turklāt DGX stacija atbalsta Docker konteinerus, kas vienkāršo AI ietvaru un rīku izvietošanu no NVIDIA NGC kataloga. Šī konteinerizācijas spēja nodrošina, ka DGX stacija var labi integrēties ar esošo konteinerizēto vidi, padarot vieglāku AI darba slodzes pārvaldību un mērogošanu [4] [3].Vairāku lietotāju piekļuve un tālvadības pārvaldība
DGX stacija ir paredzēta, lai vienlaikus atbalstītu vairākus lietotājus, padarot to par ideālu resursu komandām, kas strādā pie AI projektiem. Tas ļauj piekļūt attālai piekļuvei, ļaujot lietotājiem pārvaldīt un izmantot sistēmu no jebkuras vietas, kas ir izdevīga izplatītām komandām. Šī funkcija nodrošina, ka DGX staciju var integrēt esošajās attālo darba iestatījumos, neprasot būtiskas izmaiņas IT infrastruktūrā [2] [3].Saderība ar uzņēmuma programmatūru
DGX stacija ir savietojama ar NVIDIA AI Enterprise programmatūru, kas nodrošina optimizētus secinājumu mikropakalpojumus, ko atbalsta uzņēmuma atbalsts. Šī savietojamība nodrošina, ka DGX staciju var integrēt esošajā uzņēmuma vidē, atbalstot gan AI modeļu izstrādi, gan izvietošanu. NVIDIA AI Enterprise platforma piedāvā rīkus AI darbplūsmu pārvaldībai, kas palīdz integrēt DGX staciju ar esošajām IT sistēmām racionalizētām AI operācijām [1].infrastruktūras integrācija
DGX stacija ir paredzēta darbībai, neprasot datu centra līmeņa jaudu un dzesēšanu, padarot to piemērotu biroja videi. Tomēr to var viegli integrēt arī datu centra vidē, pateicoties tā servera līmeņa komponentiem un saderībai ar datu centra tehnoloģijām. Šī elastība ļauj organizācijām izvietot DGX staciju dažādos iestatījumos, sākot no maziem birojiem līdz lieliem datu centriem, nodrošinot, ka tā var pielāgoties dažādiem IT infrastruktūras iestatījumiem [7].Kopumā DGX stacija ir izstrādāta, lai vienmērīgi integrētos ar esošajām IT sistēmām, nodrošinot ātrgaitas tīkla savienojumu, atbalstot populāros AI ietvarus un piedāvājot attālinātu pārvaldības iespējas. Tā savietojamība ar uzņēmuma programmatūru un elastība izvietošanas vidē padara to par ideālu izvēli organizācijām, kuras vēlas uzlabot savas AI skaitļošanas iespējas, neizjaucot pašreizējo infrastruktūru.
Atsauces:
[1.]
[2] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[5] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[6] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-ylything-you-need-to-know/
[7] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[8] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--wew-pecialized-desktop-line-for-work
[9] https://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5610.pdf
[10] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-dvantages-configurations-and-Setup-guide