Trạm NVIDIA DGX được thiết kế để tích hợp liền mạch với các hệ thống CNTT hiện có, cung cấp một nền tảng điện toán AI mạnh mẽ có thể dễ dàng kết hợp vào các môi trường khác nhau. Đây là cách nó xử lý tích hợp:
Kết nối mạng và khả năng mở rộng
Trạm DGX có NVIDIA ConnectX-8 Supernic, hỗ trợ tốc độ mạng lên tới 800GB/s. Kết nối tốc độ cao này cho phép tích hợp hiệu quả vào các mạng hiện có, cho phép chuyển dữ liệu nhanh và giao tiếp tốc độ cao giữa nhiều trạm DGX hoặc các hệ thống khác. Khả năng này rất quan trọng để mở rộng khối lượng công việc AI và đảm bảo rằng trạm DGX có thể xử lý các dự án AI quy mô lớn mà không phá vỡ cơ sở hạ tầng hiện có [1].Tích hợp phần mềm
Trạm DGX đi kèm với nền tảng NVIDIA CUDA-X AI, bao gồm các phiên bản tối ưu hóa của các khung học sâu phổ biến như Tensorflow và Pytorch. Ngăn xếp phần mềm này được thiết kế để hoạt động liền mạch với các môi trường hiện có, cho phép dễ dàng triển khai các ứng dụng AI. Ngoài ra, trạm DGX hỗ trợ các container Docker, giúp đơn giản hóa việc triển khai các khung và công cụ AI từ danh mục NVIDIA NGC. Khả năng hóa chứa này đảm bảo rằng trạm DGX có thể tích hợp tốt với các môi trường container hiện có, giúp quản lý và mở rộng khối lượng công việc AI dễ dàng hơn [4] [3].Truy cập nhiều người dùng và quản lý từ xa
Trạm DGX được thiết kế để hỗ trợ đồng thời nhiều người dùng, khiến nó trở thành một tài nguyên lý tưởng cho các nhóm làm việc trên các dự án AI. Nó cho phép truy cập từ xa, cho phép người dùng quản lý và sử dụng hệ thống từ bất cứ đâu, điều này có lợi cho các nhóm phân tán. Tính năng này đảm bảo rằng trạm DGX có thể được tích hợp vào các thiết lập công việc từ xa hiện có mà không cần thay đổi đáng kể đối với cơ sở hạ tầng CNTT [2] [3].Tương thích với phần mềm doanh nghiệp
Trạm DGX tương thích với phần mềm NVIDIA AI Enterprise, cung cấp các microservice suy luận được tối ưu hóa được hỗ trợ bởi hỗ trợ doanh nghiệp. Khả năng tương thích này đảm bảo rằng trạm DGX có thể được tích hợp vào các môi trường doanh nghiệp hiện có, hỗ trợ cả phát triển và triển khai các mô hình AI. Nền tảng NVIDIA AI Enterprise cung cấp các công cụ để quản lý các quy trình công việc AI, giúp tích hợp trạm DGX với các hệ thống CNTT hiện có cho các hoạt động AI được sắp xếp hợp lý [1].Tích hợp cơ sở hạ tầng
Trạm DGX được thiết kế để vận hành mà không cần nguồn điện và làm mát ở cấp trung tâm dữ liệu, làm cho nó phù hợp với môi trường văn phòng. Tuy nhiên, nó cũng có thể dễ dàng tích hợp vào môi trường trung tâm dữ liệu, nhờ các thành phần cấp máy chủ và khả năng tương thích với các công nghệ trung tâm dữ liệu. Tính linh hoạt này cho phép các tổ chức triển khai trạm DGX trong các cài đặt khác nhau, từ các văn phòng nhỏ đến các trung tâm dữ liệu lớn, đảm bảo rằng nó có thể thích ứng với các thiết lập cơ sở hạ tầng CNTT khác nhau [7].Nhìn chung, trạm DGX được thiết kế để tích hợp trơn tru với các hệ thống CNTT hiện có bằng cách cung cấp kết nối mạng tốc độ cao, hỗ trợ các khung AI phổ biến và cung cấp các khả năng quản lý từ xa. Khả năng tương thích của nó với phần mềm doanh nghiệp và tính linh hoạt trong môi trường triển khai làm cho nó trở thành một lựa chọn lý tưởng cho các tổ chức muốn tăng cường khả năng tính toán AI của họ mà không làm gián đoạn cơ sở hạ tầng hiện tại của họ.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[5] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
.
[7] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[8] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[9] https://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5610.pdf
[10] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide