Станція NVIDIA DGX призначена для безперешкодного інтеграції з існуючими ІТ -системами, забезпечуючи потужну обчислювальну платформу AI, яку можна легко включити в різні середовища. Ось як він обробляє інтеграцію:
Мережева підключення та масштабованість
Станція DGX оснащена супернікою NVIDIA ConnectX-8, яка підтримує швидкість мережі до 800 ГБ/с. Це високошвидкісне підключення дозволяє ефективно інтегрувати в існуючі мережі, що дозволяє швидко переказувати дані та високошвидкісну комунікацію між декількома станціями DGX або іншими системами. Ця здатність має вирішальне значення для масштабування навантажень AI та забезпечення того, щоб станція DGX може обробляти масштабні проекти AI, не порушуючи існуючу інфраструктуру [1].Інтеграція програмного забезпечення ###
Станція DGX поставляється з платформою NVIDIA CUDA-X AI, яка включає оптимізовані версії популярних рамок глибокого навчання, таких як TensorFlow та Pytorch. Цей стек програмного забезпечення призначений для безперешкодного співпраці з існуючими середовищами, що дозволяє легко розгорнути програми AI. Крім того, станція DGX підтримує контейнери Docker, що спрощує розгортання рамок та інструментів AI з каталогу NVIDIA NGC. Ця здатність контейнерності гарантує, що станція DGX може добре інтегруватися з існуючими контейнерними середовищами, що полегшує управління та масштабування робочих навантажень AI [4] [3].
Багато- користувача доступу та віддалене управління
Станція DGX призначена для підтримки декількох користувачів одночасно, що робить його ідеальним ресурсом для команд, що працюють над проектами AI. Це дозволяє отримати віддалений доступ, що дозволяє користувачам керувати та використовувати систему з будь -якого місця, що корисно для розподілених команд. Ця функція гарантує, що станція DGX може бути інтегрована в існуючі налаштування віддалених робочих місць, не вимагаючи значних змін у ІТ -інфраструктурі [2] [3].сумісність з програмним забезпеченням Enterprise
Станція DGX сумісна з програмним забезпеченням NVIDIA AI Enterprise, яке забезпечує оптимізовані мікросервіси, що підтримуються підтримкою Enterprise. Ця сумісність гарантує, що станція DGX може бути інтегрована в існуючі середовища підприємства, що підтримує як розробку, так і розгортання моделей AI. Платформа NVIDIA AI Enterprise пропонує інструменти для управління робочими процесами AI, що допомагає інтегрувати станцію DGX з існуючими ІТ -системами для спрощених операцій AI [1].Інтеграція інфраструктури ###
Станція DGX призначена для роботи, не вимагаючи потужності та охолодження на рівні обробки даних, що робить її придатною для офісних середовищ. Однак його можна легко інтегрувати в середовища центру обробки даних, завдяки своїм компонентам сервера та сумісності з технологіями центру обробки даних. Ця гнучкість дозволяє організаціям розгорнути станцію DGX в різних умовах, від невеликих офісів до великих центрів обробки даних, гарантуючи, що вона може адаптуватися до різних налаштувань ІТ -інфраструктури [7].
Загалом, станція DGX розроблена для плавного інтеграції з існуючими ІТ-системами, забезпечуючи швидкісне підключення до мережі, підтримуючи популярні рамки AI та пропонуючи віддалені можливості управління. Його сумісність з програмним забезпеченням для підприємств та гнучкістю в середовищах розгортання робить його ідеальним вибором для організацій, які прагнуть покращити свої обчислювальні можливості AI, не порушуючи їх поточну інфраструктуру.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-usure
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[5] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-user-guide/index.html
[6] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everythythoou-need-to-know/
[7] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[8] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[9] https://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5610.pdf
[10] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide