NVIDIA DGX -jaam on loodud sujuvalt olemasolevate IT -süsteemidega integreerimiseks, pakkudes võimsat AI -arvutusplatvormi, mida saab hõlpsasti erinevatesse keskkondadesse lisada. Siit saate teada, kuidas see integreerimisega tegeleb:
Võrguühendus ja mastaapsus
DGX-jaamas on NVIDIA Connectx-8 Supernic, mis toetab võrgukiirust kuni 800 GB/s. See kiire ühenduvus võimaldab tõhusat integreerumist olemasolevatesse võrkudesse, võimaldades kiireid andmete edastamist ja kiiret suhtlust mitme DGX jaama või muude süsteemide vahel. See võime on ülioluline AI töökoormuse skaleerimisel ja tagada, et DGX-jaam saaks hakkama suuremahuliste AI-projektidega, häirimata olemasolevat infrastruktuuri [1].tarkvara integreerimine
DGX-jaam on kaasas NVIDIA CUDA-X AI platvormiga, mis sisaldab populaarsete süvaõppe raamistike optimeeritud versioone nagu Tensorflow ja Pytorch. See tarkvarapakk on loodud toimima sujuvalt olemasolevate keskkondadega, võimaldades AI -rakendusi hõlpsalt juurutada. Lisaks toetab DGX jaam Dockeri konteinereid, mis lihtsustab AI raamistike ja tööriistade juurutamist NVIDIA NGC kataloogist. See konteinerimisvõime tagab, et DGX -jaam suudab hästi olemasolevate konteineritega keskkondadega hästi integreeruda, muutes AI töökoormuse haldamise ja laiendamise lihtsamaks [4] [3].mitme kasutaja juurdepääsu ja kaugjuhtimise
DGX -jaam on loodud mitme kasutaja üheaegseks toetamiseks, muutes selle ideaalseks ressursiks AI projektidega töötavatele meeskondadele. See võimaldab kaugjuurdepääsu, võimaldades kasutajatel hallata ja kasutada süsteemi ükskõik kust, mis on kasulik hajutatud meeskondadele. See funktsioon tagab, et DGX -jaama saab integreerida olemasolevatesse kaugtööde seadistustesse, nõudmata IT -infrastruktuuris olulisi muudatusi [2] [3].Ühildus ettevõtte tarkvaraga
DGX -jaam ühildub NVIDIA AI Enterprise'i tarkvaraga, mis pakub optimeeritud järelduste mikroteenuseid, mida toetab ettevõtte tugi. See ühilduvus tagab, et DGX -jaama saab integreerida olemasolevatesse ettevõtluskeskkondadesse, toetades nii AI mudelite arendamist kui ka juurutamist. NVIDIA AI Enterprise'i platvorm pakub tööriistu AI töövoogude haldamiseks, mis aitab integreerida DGX -jaama olemasolevate IT -süsteemidega sujuvamaks AI -toiminguteks [1].infrastruktuuri integreerimine
DGX-jaam on loodud töötama ilma andmekeskuse tasemel energiat ja jahutamist, muutes selle sobivaks kontorikeskkonnaks. Tänu oma serveri klassi komponentidele ja ühilduvusele andmekeskuste tehnoloogiatega saab seda hõlpsasti integreerida ka andmekeskuste keskkonda. See paindlikkus võimaldab organisatsioonidel DGX -jaama juurutada erinevates seadetes, alates väikestest kontoritest kuni suurte andmekeskusteni, tagades, et see suudab kohaneda erinevate IT -infrastruktuuri seadistustega [7].Üldiselt on DGX-jaam loodud sujuvaks olemasolevate IT-süsteemidega, pakkudes kiiret võrguühendust, toetades populaarseid AI-raamistikke ja pakkudes kaughaldusvõimalusi. Selle ühilduvus ettevõtte tarkvaraga ja paindlikkus juurutuskeskkondades muudavad selle ideaalseks valikuks organisatsioonidele, kes soovivad täiustada oma AI arvutusvõimalusi, häirimata nende praegust infrastruktuuri.
Tsitaadid:
]
[2] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-dation-a100-installation-and-use
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-manth-user-guide.pdf
[4] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[5] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-dation-user-guide/index.html
]
[7] https://www.compeca.com/dgxstation-a100.html
]
[9] https://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5610.pdf
]