تتضمن سلسلة GB10 ، خاصة في سياق إمدادات الطاقة مثل سلسلة SL Power GB10 ، العديد من ميزات توفير الطاقة:
1. طاقة إدخال منخفضة التحميل: توفر إمدادات الطاقة من سلسلة GB10 قوة إدخال لا توجد تحميل أقل من 0.1 واط. هذا يعني أنه عندما لا يوفر مصدر الطاقة بنشاط الطاقة إلى الحمل ، فإنه يستهلك القليل جدًا من الطاقة ، وهو مفيد للحد من استهلاك الطاقة في وضع الاستعداد وتلبية معايير كفاءة الطاقة [1] [2].
2. الكفاءة: تتمتع إمدادات الطاقة من سلسلة GB10 بكفاءة نموذجية قدرها 88 ٪. تعني الكفاءة العالية أن المزيد من طاقة الإدخال يتم تحويلها إلى طاقة إخراج مفيدة ، مما يقلل من كمية الطاقة المفقودة كحرارة. هذا لا يوفر الطاقة فحسب ، بل يقلل أيضًا من متطلبات التبريد للنظام [2].
3. تبريد الحمل الحراري المجاني: تستخدم مستلزمات الطاقة هذه تبريد الحمل الحراري المجاني ، مما يلغي الحاجة إلى المشجعين. تقلل التصميمات بدون مروحة من استهلاك الضوضاء والطاقة المرتبطة بالتبريد ، مما يساهم في توفير الطاقة الإجمالية [1] [2].
على النقيض من ذلك ، لا يركز Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ، المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، على وجه التحديد على الميزات التقليدية لتوفير الطاقة مثل قوة التحميل المنخفضة أو التبريد بدون مروحة. بدلاً من ذلك ، يتم تحسينه لمعالجة AI عالية الأداء مع ميزات مثل NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect ، مما يعزز كفاءة نقل البيانات بين وحدة المعالجة المركزية و GPU ، مما قد يقلل من استهلاك الطاقة عن طريق تقليل نقل البيانات [4] [7]. ومع ذلك ، لا يتم تفصيل ميزات محددة لتوفير الطاقة لهذه الشريحة بنفس الطريقة التي يتم بها الحصول على مستلزمات الطاقة.
الاستشهادات:
]
[2] https://www.advancedenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf
[3] https://www.avc-group.com/assets/products/tascam/pdfs/tascam-um-gb10.pdf
[4] https://www.prnewswire.com/news-releases/asus-introduces-ascent-gx10-aupercomputer-powered-by-nvidia-gb10-grace-lackwell-superchip-302404922.html
[5] https://meta-quantum.today/؟p=3460
[6] https://download.lenovo.com/servers/mig/systems/support/system_x_pdf/00ad120.pdf
[7 "
[8] https://product.tdk.com/en/search/power/switching-power/prg-power/info؟part_no=gb10-170
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-lackwell-on-every-desk-at-avery-ai-developers-fingerpips