Серія GB10, особливо в контексті джерел живлення, таких як серія SL Power GB10, включає кілька функцій, що економить живлення:
1. Низька вхідна потужність без навантаження: живлення серії GB10 має вхідну потужність без навантаження менше 0,1 Вт. Це означає, що коли джерело живлення не надає живлення навантаженню, воно споживає дуже мало енергії, що вигідно для зниження споживання енергії в режимі очікування та дотримання стандартів енергоефективності [1] [2].
2. Ефективність: джерела живлення серії GB10 мають типову ефективність 88%. Висока ефективність означає, що більше вхідної потужності перетворюється на корисну вихідну потужність, зменшуючи кількість енергії, втраченої як тепло. Це не тільки економить енергію, але й зменшує вимоги до охолодження для системи [2].
3. Безкоштовне охолодження повітряного конвекції: Ці джерела живлення використовують вільне охолодження конвекції повітря, що виключає необхідність вентиляторів. Дизайн без вентиляторів зменшує шум та споживання енергії, пов'язані з охолодженням, сприяючи загальній економії електроенергії [1] [2].
На відміну від цього, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, що використовується в додатках AI, спеціально не зосереджується на традиційних функціях економії електроенергії, таких як потужність низького навантаження або без вентиляторів. Натомість він оптимізований для високоефективної обробки AI з такими функціями, як NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect, що підвищує ефективність передачі даних між процесором та GPU, потенційно знижуючи споживання електроенергії за рахунок мінімізації передачі даних [4] [7]. Однак конкретні функції економії живлення для цього мікросхеми не детально описані так само, як і для живлення.
Цитати:
[1] https://www.advancedenergy.com/en-us/products/ac-dc-power-supply-units/open-frame-low-power-psus/0-50-watt-range/gb10-series/
[2.
[3] https://www.avc-group.com/assets/products/tascam/pdfs/tascam-um-gb10.pdf
[4] https://www.prnewswire.com/news-relases/asus-introduces-ascent-gx10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip-302404922.html
[5] https://meta-quantum.today/?p=3460
[6] https://download.lenovo.com/servers/mig/systems/support/system_x_pdf/00ad120.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://product.tdk.com/en/search/power/switching-power/prg-power/info?part_no=gb10-170
4