La serie GB10, in particolare nel contesto di alimentatori come la serie SL Power GB10, include diverse funzionalità di risparmio di potenza:
1. Potenza di input a basso carico basso: gli alimentatori della serie GB10 hanno una potenza di ingresso senza carico inferiore a 0,1 watt. Ciò significa che quando l'alimentazione non fornisce attivamente energia a un carico, consuma pochissima energia, il che è benefico per ridurre il consumo di energia di standby e soddisfare gli standard di efficienza energetica [1] [2].
2. Efficienza: gli alimentatori della serie GB10 hanno una tipica efficienza dell'88%. Alta efficienza significa che una maggiore potenza di input viene convertita in una potenza di uscita utile, riducendo la quantità di energia persa come calore. Ciò non solo risparmia energia, ma riduce anche i requisiti di raffreddamento per il sistema [2].
3. Riforgimento della convezione dell'aria libera: questi alimentatori utilizzano il raffreddamento della convezione dell'aria libera, che elimina la necessità di ventilatori. I design senza ventaglio riducono il consumo di rumore e energia associati al raffreddamento, contribuendo al risparmio di potenza complessivo [1] [2].
Al contrario, il Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell, utilizzato nelle applicazioni AI, non si concentra specificamente su caratteristiche tradizionali di risparmio di potenza come un basso potere senza carico o un raffreddamento senza fan. Invece, è ottimizzato per l'elaborazione di intelligenza artificiale ad alte prestazioni con funzionalità come NVIDIA NVLink-C2C Interconnect, che migliora l'efficienza di trasferimento dei dati tra la CPU e la GPU, riducendo potenzialmente il consumo di energia minimizzando il trasferimento di dati sovraccarico [4] [7]. Tuttavia, caratteristiche specifiche per il risparmio di potenza per questo chip non sono dettagliate allo stesso modo di quelle per gli alimentatori.
Citazioni:
[1] https://www.advancesenergy.com/en-us/products/ac--power-supply-units/open-frame-low-power-psus/0-50-watt range/gb10-series/
[2] https://www.advancesenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf
[3] https://www.avc-group.com/assets/products/tascam/pdfs/tascam-um-gb10.pdf
[4] https://www.prnewswire.com/news-releass/asus-introduces-ascent-gx10-ai-supercomputer-powered-y-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip-302404922.html
[5] https://meta-quantum.today/?p=3460
[6] https://download.lenovo.com/servers/mig/systems/support/system_x_pdf/00ad120.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tersonal-ai-computer
[8] https://product.tdk.com/en/search/power/switching-power/prg-power/info?part_no=gb10-170
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips