Seria GB10, szczególnie w kontekście zasilaczy, takich jak seria SL Power GB10, zawiera kilka funkcji oszczędzania energii:
1. Niskie zasilanie wejściowe bez obciążenia: zasilacze serii GB10 mają zasilanie wejściowe bez obciążenia mniejszym niż 0,1 watów. Oznacza to, że gdy zasilacz nie zapewnia aktywnie obciążenia, zużywa bardzo mało energii, co jest korzystne dla zmniejszenia rezerwowego zużycia energii i spełnienia standardów efektywności energetycznej [1] [2].
2. Wydajność: zasilacze serii GB10 mają typową wydajność 88%. Wysoka wydajność oznacza, że więcej mocy wejściowej jest przekształcana w użyteczną moc wyjściową, zmniejszając ilość energii utraconej jako ciepło. To nie tylko oszczędza energię, ale także zmniejsza wymagania chłodzenia dla systemu [2].
3. Bezpłatne chłodzenie konwekcji powietrza: Te zasilacze wykorzystują bezpłatne chłodzenie konwekcji powietrznej, co eliminuje potrzebę wentylatorów. Projekty bezkształtne zmniejszają zużycie hałasu i energii związane z chłodzeniem, przyczyniając się do ogólnych oszczędności energii [1] [2].
Natomiast Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, używany w aplikacjach AI, nie koncentruje się specjalnie na tradycyjnych funkcjach oszczędzania energii, takich jak niskie zasilanie bez obciążenia lub chłodzenie bez wentylatora. Zamiast tego jest zoptymalizowany pod kątem wysokowydajnego przetwarzania AI z funkcjami takimi jak NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect, który zwiększa wydajność transferu danych między CPU i GPU, potencjalnie zmniejszając zużycie mocy poprzez minimalizację kosztów transferu danych [4] [7]. Jednak specyficzne funkcje oszczędzania energii dla tego układu nie są szczegółowe w taki sam sposób, jak w przypadku zasilaczy.
Cytaty:
[1] https://www.advancedenergy.com/en-us/products/ac-dc-power-supply-units/open-fram-low-power-psus/0-50-watt-ange/gb10-series/
[2] https://www.advancedenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf
[3] https://www.avc-group.com/assets/products/tascam/pdfs/tascam-um-gb10.pdf
[4] https://www.prnewswire.com/news-releases/asus-introduce-asent-gx10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-grace-brackwell-superchip-302404922.html
[5] https://meta-quantum.today/?p=3460
[6] https://download.lenovo.com/servers/mig/systems/support/system_x_pdf/00ad120.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://product.tdk.com/en/search/power/switching-power/prg-power/info?part_no=gb10-170
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips