La série GB10, en particulier dans le contexte des alimentations comme la série SL Power GB10, comprend plusieurs fonctionnalités d'économie d'énergie:
1. Alimentation d'entrée à faible chargement: les alimentations de la série GB10 ont une puissance d'entrée à l'abri de moins de 0,1 watts. Cela signifie que lorsque l'alimentation électrique ne fournit pas activement une puissance à une charge, elle consomme très peu d'énergie, ce qui est bénéfique pour réduire la consommation d'énergie et respecter les normes d'efficacité énergétique [1] [2].
2. Efficacité: les alimentations de la série GB10 ont une efficacité typique de 88%. Une efficacité élevée signifie que davantage de puissance d'entrée est convertie en puissance de sortie utile, réduisant la quantité d'énergie perdue comme chaleur. Cela permet non seulement d'économiser de l'énergie mais réduit également les exigences de refroidissement du système [2].
3. Les conceptions sans ventilateur réduisent le bruit et la consommation d'énergie associées au refroidissement, contribuant aux économies de puissance globales [1] [2].
En revanche, le NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, utilisé dans les applications AI, ne se concentre pas spécifiquement sur les fonctionnalités traditionnelles d'économie d'énergie comme une puissance à faible charge ou un refroidissement sans ventilateur. Au lieu de cela, il est optimisé pour le traitement AI haute performance avec des fonctionnalités telles que l'interconnexion NVIDIA NVLINK-C2C, qui améliore l'efficacité de transfert de données entre le CPU et le GPU, réduisant potentiellement la consommation d'énergie en minimisant les frais généraux de transfert de données [4] [7]. Cependant, les fonctionnalités spécifiques de l'économie d'énergie pour cette puce ne sont pas détaillées de la même manière que celles des alimentations.
Citations:
[1] https://www.advancedenergy.com/en-us/products/ac-dc-power-supply-units/open-frame-low-power-psus/0-50-watt-range/gb10-series/
[2] https://www.advancedenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf
[3] https://www.avc-group.com/assets/products/tascam/pdfs/tascam-um-gb10.pdf
[4] https://www.prnewswire.com/news-releases/asus-introduces-ascent-gx10-ai-superccomputer-powered-by-nvidia-gb10-grace-blackwell-SUperchip-302404922.html
[5] https://meta-quantum.today/?p=3460
[6] https://download.lenovo.com/servers/mig/systems/support/system_x_pdf/00ad120.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[8] https://product.tdk.com/en/search/power/switching-power/prg-power/info?part_no=gb10-170
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-develovers-fingertips