A série GB10, particularmente no contexto de fontes de alimentação como a série SL Power GB10, inclui vários recursos de economia de energia:
1. Power de entrada de baixa carga: As fontes de alimentação da série GB10 têm uma potência de entrada sem carga inferior a 0,1 watts. Isso significa que, quando a fonte de alimentação não está fornecendo ativamente energia a uma carga, ela consome muito pouca energia, o que é benéfico para reduzir o consumo de energia em espera e atender aos padrões de eficiência energética [1] [2].
2. Eficiência: As fontes de alimentação da série GB10 têm uma eficiência típica de 88%. Alta eficiência significa que mais energia de entrada é convertida em potência de saída útil, reduzindo a quantidade de energia perdida como calor. Isso não apenas economiza energia, mas também reduz os requisitos de resfriamento para o sistema [2].
3. Resfriamento de convecção de ar livre: essas fontes de alimentação usam o resfriamento de convecção de ar livre, o que elimina a necessidade dos fãs. Os designs sem ventiladores reduzem o ruído e o consumo de energia associados ao resfriamento, contribuindo para a economia geral de energia [1] [2].
Por outro lado, o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, usado em aplicativos de IA, não se concentra especificamente em recursos tradicionais de economia de energia, como baixa potência sem carga ou resfriamento sem ventilador. Em vez disso, é otimizado para processamento de IA de alto desempenho com recursos como a interconexão NVIDIA NVLINK-C2C, o que aumenta a eficiência da transferência de dados entre a CPU e a GPU, potencialmente reduzindo o consumo de energia minimizando a sobrecarga de transferência de dados [4] [7]. No entanto, recursos específicos de economia de energia para este chip não são detalhados da mesma maneira que os de fontes de alimentação.
Citações:
[1] https://www.advandencente
[2] https://www.advandencenergy.com/getmedia/a384994d-aee9-4397-b849-93227a2e0b48/eng-gb10-08-02-24.pdf
[3] https://www.avc-group.com/assets/products/tascam/pdfs/tascam-um-gb10.pdf
[4] https://www.prnewswire.com/news-releases/asus-introduces-ascent-gx10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-grace-lackwell-superchip-302404922.html
[5] https://meta-quantum.today/?p=3460
[6] https://download.lenovo.com/servers/mig/systems/support/system_x_pdf/00ad120.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://product.tdk.com/en/search/power/switching-power/prg-power/info?part_no=GB10-170
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-wovery-dsk-and-at-every-ai-developers-fingertips