Taip, „NVIDIA DGX“ kibirkštis gali būti naudojama tiek vietiniam AI kūrimui, tiek debesies diegimui. Štai kaip tai palaiko šias galimybes:
Vietos AI plėtra
„DGX“ kibirkštis yra sukurta kaip kompaktiškas AI superkompiuteris, maitinamas „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“. Šis superchipas apima galingą „Nvidia Blackwell GPU“ su penktosios kartos tenzoriniais šerdimis ir FP4 atrama, vykdanti iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę nuo AI skaičiavimo. Dėl to jis yra idealus tobulinant ir daro išvadą su naujausiais AI samprotavimų modeliais, tokiais kaip „Nvidia Cosmos Prie“ pasaulio fondo modelis ir NVIDIA GR00T N1 robotų fondo modelis [1] [2] [4].
„GB10 Superchip“ naudoja „NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect“ technologiją, kad pateiktų CPU+GPU-coherent atminties modelį, kuris siūlo 5x penktosios kartos PCIE pralaidumą. Tai pagerina daug atminties reikalaujančių AI kūrėjų darbo krūvius, leidžiančius tyrėjams, duomenų mokslininkams, robotikos kūrėjams ir studentams prototipą ir patobulinti didelius AI modelius tiesiai ant stalinių kompiuterių [1] [3] [7].
debesų diegimas
„NVIDIA“ pilno kamieno AI platforma yra pagrindinė „DGX Spark“ savybė, leidžianti vartotojams sklandžiai perkelti savo AI modelius iš stalinių kompiuterių į „NVIDIA DGX Cloud“ ar bet kokią kitą pagreitintą debesies ar duomenų centro infrastruktūrą. Šis procesas praktiškai nereikalauja kodo pakeitimų, todėl lengviau atlikti prototipą, tiksliai sureguliuoti ir kartoti darbo eigą skirtingose aplinkose [1] [2] [7].
Šis lankstumas leidžia kūrėjams panaudoti debesų kompiuterijos galią didesnio masto AI darbo krūviams, išlaikant vietos vystymosi patogumą. Nesvarbu, ar paleidžiami modeliai, skirti pradiniam vystymuisi, ar diegdami juos į debesis didesnio masto apdorojimui, „DGX Spark“ pateikia supaprastintą darbo eigą, palaikančią tiek vietinę, tiek debesų pagrindu sukurtą AI kūrimą ir diegimą [3] [4] [8].
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-park-dgx-stiation-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-vidia-dgx-a100-systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new specifialized-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc