تعد DGX Spark ، المعروفة سابقًا باسم Project Digits ، أداة قوية في مجال الروبوتات ، حيث تقدم إمكانيات متقدمة لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض تطبيقاتها الرئيسية في الروبوتات:
1. تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي والتدريب: يسمح DGX Spark لمطوري الروبوتات بالنموذج الأولي ، وضبطه ، وتشغيل نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي محليًا. هذه القدرة هي أمر بالغ الأهمية بالنسبة للروبوتات ، حيث يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة لمهام مثل التنقل والتلاعب والإدراك. تتيح قدرة النظام على التعامل مع النماذج التي تصل إلى 70 مليار معلمة للضبط ، تطوير روبوتات تعتمد على الذكاء الاصطناعي [1] [3].
2. مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي والمادي: تدعم DGX Spark مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي والمادي ، والتي تعد ضرورية في الروبوتات للمهام مثل توليد الحركات الآلية أو التنبؤ بالتفاعلات المادية مع البيئة. إن GPU القوية في نظام NVIDIA Blackwell القوي مع النوى الموسمية من الجيل الخامس ودعم FP4 يسهل هذه الحسابات بكفاءة [1] [3].
3. نماذج مؤسسة الروبوتات: يمكن أن تعمل DGX Spark مع نماذج AI المتقدمة مثل نموذج NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation. تم تصميم هذه النماذج لتوفير قدرات أساسية لتطبيقات الروبوتات ، مثل مهام الرؤية والتلاعب الآلي. من خلال الاستفادة من هذه النماذج ، يمكن للمطورين بناء أنظمة آلية أكثر تطوراً [3] [8].
4. تطبيقات الحافة: عامل الشكل المدمج وكفاءة الطاقة من شرارة DGX يجعلها مناسبة لتطبيقات الحافة في الروبوتات. هذا يعني أن معالجة الذكاء الاصطناعى يمكن أن تحدث أقرب إلى مصدر البيانات ، وتقليل الكمون وتحسين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في الأنظمة الآلية [2] [7].
5. التكامل السلس مع Cloud Services: يتيح DGX Spark للمستخدمين نقل نماذج الذكاء الاصطناعى بسلاسة من سطح المكتب إلى الخدمات السحابية مثل Nvidia DGX Cloud. هذه المرونة مفيدة لتطوير الروبوتات ، لأنها تمكن المطورين من توسيع نطاق مشاريعهم بسهولة من النماذج الأولية المحلية إلى النشر المستند إلى مجموعة النظراء لبيئات الإنتاج [4] [9].
باختصار ، تم تصميم DGX Spark لتمكين مطوري الروبوتات من خلال توفير منصة قوية ومدمجة لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي والتدريب والنشر. إن قدراتها في التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة ، ودعم تطبيقات Edge ، والتكامل مع الخدمات السحابية تجعلها أداة متعددة الاستخدامات لتطوير أبحاث وتطوير الروبوتات.
الاستشهادات:
[1] https://itbrief.co.nz/story/nvidia-onvils-dgx-spark-dgx-tation-ai-desktops
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[4)
[5] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[6] https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[10]
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/