DGX dzirkstele, kas agrāk bija pazīstama kā projekta cipari, ir spēcīgs rīks robotikas jomā, piedāvājot uzlabotas iespējas AI izstrādei un izvietošanai. Šeit ir daži no tā galvenajiem pielietojumiem robotikā:
1. AI modeļa izstrāde un apmācība: DGX Spark ļauj robotikas izstrādātājiem prototipu, precīzi noregulēt un palaist lielus AI modeļus uz vietas. Šī spēja ir būtiska robotikai, kur sarežģīti AI modeļi tiek izmantoti tādiem uzdevumiem kā navigācija, manipulācijas un uztvere. Sistēmas spēja apstrādāt modeļus līdz 70 miljardiem parametru precizēšanai ļauj attīstīt sarežģītus AI vadītus robotus [1] [3].
2. Ģeneratīvie un fiziskie AI projekti: DGX Spark atbalsta gan ģeneratīvus, gan fiziskus AI projektus, kas ir svarīgi robotikā tādiem uzdevumiem kā robotu kustību ģenerēšana vai fiziskas mijiedarbības prognozēšana ar vidi. Sistēmas jaudīgais NVIDIA Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora serdeņiem un FP4 atbalstu efektīvi atvieglo šos aprēķinus [1] [3].
3. Robotikas fonda modeļi: DGX Spark var strādāt ar uzlabotiem AI modeļiem, piemēram, NVIDIA GR00T N1 robotu fonda modeli. Šie modeļi ir izstrādāti, lai nodrošinātu pamata iespējas robotikas lietojumprogrammām, piemēram, robotu redze un manipulācijas uzdevumi. Izmantojot šos modeļus, izstrādātāji var veidot sarežģītākas robotu sistēmas [3] [8].
4. Malas pielietojums: DGX dzirksteles kompaktais formas koeficients un jaudas efektivitāte padara to piemērotu robotikas malu pielietošanai. Tas nozīmē, ka AI apstrāde var notikt tuvāk datu avotam, samazinot latentumu un uzlabojot reālā laika lēmumu pieņemšanu robotu sistēmās [2] [7].
5. Bezšuvju integrācija ar mākoņa pakalpojumiem: DGX Spark ļauj lietotājiem nemanāmi pārvietot savus AI modeļus no darbvirsmas uz mākoņa pakalpojumiem, piemēram, Nvidia DGX Cloud. Šī elastība ir izdevīga robotikas attīstībai, jo tā ļauj izstrādātājiem viegli mērogot savus projektus no vietējā prototipēšanas līdz mākonī balstītai izvietošanai ražošanas vidē [4] [9].
Rezumējot, DGX Spark ir paredzēts, lai dotu iespēju robotikas izstrādātājiem, nodrošinot jaudīgu, kompaktu platformu AI modeļa izstrādei, apmācībai un izvietošanai. Tās iespējas apstrādāt sarežģītus AI modeļus, atbalstot malu lietojumprogrammas un integrējoties ar mākoņa pakalpojumiem, padara to par daudzpusīgu rīku robotikas izpētes un attīstības attīstībai.
Atsauces:
[1] https://itbrief.co.nz/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
[3.]
.
[5] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[6] https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/
,
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-spark-dgx-station-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/