DGX Spark, ранее известная как Project Digits, является мощным инструментом в области робототехники, предлагая расширенные возможности для разработки и развертывания ИИ. Вот некоторые из его основных приложений в робототехнике:
1. Разработка и обучение модели ИИ: DGX Spark позволяет разработчикам робототехники прототипа, тонкую настройку и запускать большие модели ИИ на местном уровне. Эта возможность имеет решающее значение для робототехники, где сложные модели ИИ используются для таких задач, как навигация, манипуляция и восприятие. Способность системы обрабатывать модели до 70 миллиардов параметров для точной настройки позволяет развивать сложных роботов, управляемых ИИ [1] [3].
2. Генеративные и физические проекты ИИ: DGX Spark поддерживает как генеративные, так и физические проекты ИИ, которые необходимы для робототехники для таких задач, как генерирование роботизированных движений или прогнозирование физических взаимодействий с окружающей средой. Мощный графический процессор Nvidia Blackwell с тензором пятого поколения и поддержка FP4, способствует эффективному облегчению этих вычислений [1] [3].
3. Модели фонда робототехники: DGX Spark может работать с продвинутыми моделями искусственного интеллекта, такими как модель Nvidia GR00T N1 Foundation Foundation. Эти модели предназначены для предоставления основополагающих возможностей для робототехники, таких как роботизированные задачи и манипуляции. Используя эти модели, разработчики могут создавать более сложные роботизированные системы [3] [8].
4. Применение краев: компактный форм -фактор и эффективность питания DGX Spark делают его подходящим для применений краев в робототехнике. Это означает, что обработка ИИ может происходить ближе к источнику данных, снижение задержки и улучшение принятия решений в реальном времени в роботизированных системах [2] [7].
5. Бесплатная интеграция с облачными службами: DGX Spark позволяет пользователям плавно перемещать свои модели искусственного интеллекта с рабочего стола в облачные сервисы, такие как NVIDIA DGX Cloud. Эта гибкость полезна для разработки робототехники, поскольку она позволяет разработчикам легко масштабировать свои проекты от локального прототипирования до облачного развертывания для производственных сред [4] [9].
Таким образом, DGX Spark предназначена для расширения возможностей разработчиков робототехники путем предоставления мощной, компактной платформы для разработки, обучения и развертывания модели искусственного интеллекта. Его возможности в обработке сложных моделей искусственного интеллекта, поддержке приложений Edge и интеграции с облачными сервисами делают его универсальным инструментом для продвижения исследований и разработок робототехники.
Цитаты:
[1] https://itbrief.co.nz/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-annonces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[5] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[6] https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-pparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-park-dgx-station-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/