DGX Spark ซึ่งเดิมชื่อ Digits Project เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในสาขาหุ่นยนต์ซึ่งนำเสนอความสามารถขั้นสูงสำหรับการพัฒนา AI และการปรับใช้ นี่คือแอปพลิเคชั่นหลักในหุ่นยนต์:
1. การพัฒนาและการฝึกอบรมแบบจำลอง AI: DGX Spark ช่วยให้นักพัฒนาหุ่นยนต์สามารถสร้างต้นแบบปรับแต่งและใช้งาน AI ขนาดใหญ่ในพื้นที่ ความสามารถนี้มีความสำคัญต่อหุ่นยนต์ที่ใช้แบบจำลอง AI ที่ซับซ้อนสำหรับงานเช่นการนำทางการจัดการและการรับรู้ ความสามารถของระบบในการจัดการแบบจำลองสูงถึง 70 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการปรับแต่งช่วยให้สามารถพัฒนาหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีความซับซ้อน [1] [3]
2. โครงการ AI Generative และทางกายภาพ: DGX Spark สนับสนุนโครงการ AI ทั้งแบบกำเนิดและทางกายภาพซึ่งมีความสำคัญในหุ่นยนต์สำหรับงานเช่นการสร้างการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์หรือทำนายการปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพกับสภาพแวดล้อม Nvidia Blackwell GPU อันทรงพลังของระบบที่มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าและการสนับสนุน FP4 ช่วยให้การคำนวณเหล่านี้มีประสิทธิภาพ [1] [3]
3. โมเดลมูลนิธิหุ่นยนต์: DGX Spark สามารถทำงานร่วมกับรุ่น AI ขั้นสูงเช่นรุ่น Nvidia GR00T N1 Robot Foundation แบบจำลองเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ความสามารถพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันหุ่นยนต์เช่นการมองเห็นหุ่นยนต์และงานการจัดการ ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลเหล่านี้นักพัฒนาสามารถสร้างระบบหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนมากขึ้น [3] [8]
4. แอปพลิเคชันขอบ: ตัวประกอบฟอร์มขนาดกะทัดรัดและประสิทธิภาพการใช้พลังงานของ DGX Spark ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานขอบในหุ่นยนต์ ซึ่งหมายความว่าการประมวลผล AI สามารถเกิดขึ้นใกล้กับแหล่งที่มาของข้อมูลลดเวลาแฝงและปรับปรุงการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในระบบหุ่นยนต์ [2] [7]
5. การรวมเข้าด้วยกันอย่างราบรื่นกับบริการคลาวด์: DGX Spark ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้ายรุ่น AI ได้อย่างราบรื่นจากเดสก์ท็อปไปยังบริการคลาวด์เช่น Nvidia DGX Cloud ความยืดหยุ่นนี้เป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาหุ่นยนต์เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถขยายโครงการของพวกเขาได้อย่างง่ายดายตั้งแต่การสร้างต้นแบบท้องถิ่นไปจนถึงการปรับใช้บนคลาวด์สำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต [4] [9]
โดยสรุป DGX Spark ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของนักพัฒนาหุ่นยนต์โดยการจัดหาแพลตฟอร์มที่ทรงพลังและกะทัดรัดสำหรับการพัฒนาโมเดล AI การฝึกอบรมและการปรับใช้ ความสามารถในการจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อนสนับสนุนแอพพลิเคชั่น Edge และการรวมเข้ากับบริการคลาวด์ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการวิจัยและพัฒนาหุ่นยนต์
การอ้างอิง:
[1] https://itbrief.co.nz/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[5] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[6] https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-spark-dgx-station-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/