Integrasi NVIDIA DGX Spark dengan NVIDIA DGX Cloud secara signifikan meningkatkan kemampuannya dengan memberikan transisi yang mulus dari pengembangan lokal ke penyebaran berbasis cloud. Begini cara integrasi ini bermanfaat bagi pengguna DGX Spark:
1. Migrasi Model Minum: Platform AI Full-Stack Nvidia memungkinkan pengguna untuk memindahkan model AI mereka dari DGX Spark di desktop mereka ke DGX Cloud dengan hampir tidak ada perubahan kode. Fleksibilitas ini membuatnya lebih mudah untuk membuat prototipe, menyempurnakan, dan mengulangi alur kerja, memberikan keuntungan yang signifikan dalam hal skalabilitas dan fleksibilitas [1] [7].
2. Akses ke Infrastruktur Lanjutan: DGX Cloud menawarkan akses ke kelompok khusus sistem superkomputing NVIDIA DGX AI yang dipasangkan dengan NVIDIA AI Enterprise Software Suite. Ini berarti pengguna DGX Spark dapat memanfaatkan perangkat keras dan perangkat lunak NVIDIA terbaik di lingkungan cloud pilihan mereka, apakah itu Google Cloud, Microsoft Azure, atau Oracle Cloud [2] [5].
3. Peningkatan kinerja dan skalabilitas: Dengan pindah ke cloud DGX, pengguna dapat meningkatkan beban kerja AI mereka dengan lebih mudah. DGX Cloud memberikan panjang istilah yang fleksibel dan sumber daya yang dapat diskalakan, memungkinkan pengguna untuk melatih model AI lebih efisien dan memanfaatkan komputasi berkinerja tinggi tanpa perlu manajemen infrastruktur di tempat [5] [8].
4. Siklus hidup pengembangan AI yang ramping: Cloud DGX mencakup alat-alat seperti NVIDIA Base Command, yang mendukung siklus hidup pelatihan AI ujung ke ujung dengan beban kerja bawaan dan manajemen infrastruktur. Ini membantu merampingkan proses pengembangan, memungkinkan pengembang untuk fokus pada menciptakan dan menggunakan model AI daripada mengelola infrastruktur [8].
5. Dukungan dan Sumber Daya Pakar: Pengguna DGX Cloud mendapatkan akses ke para ahli NVIDIA AI dan dukungan perusahaan, yang dapat mempercepat inisiatif AI dengan memberikan panduan dan menyelesaikan masalah teknis dengan cepat. Dukungan ini sangat penting untuk memaksimalkan pengembalian investasi (ROI) dalam proyek AI [5] [8].
Secara keseluruhan, mengintegrasikan DGX Spark dengan DGX Cloud memberdayakan pengembang untuk memanfaatkan kekuatan superkomputer AI dari desktop mereka ke cloud, meningkatkan produktivitas, skalabilitas, dan kinerja dalam pengembangan AI.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and-their-customers-exactly-what-they-want-fast-ai-fast/
[3.
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-skark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/Managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-sonal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to-ai-supercomputer-from-a-browser