„NVIDIA DGX Spark“ ir „RTX 4090“ energijos suvartojimas labai skiriasi dėl jų skirtingų projektavimo tikslų ir architektūros.
DGX kibirkšties energijos suvartojimas
„DGX“ kibirkštis yra suprojektuota kaip kompaktiškas AI superkompiuteris, kuriame yra „Grace Blackwell GPU“ su 5-ojo genero tensorinių šerdimis ir 20 ARM procesorių šerdies. Jis yra optimizuotas AI kūrimui ir išvadoms, užtikrinančioms iki 1000 AI skaičiavimo viršūnių. „DGX“ kibirkštis sunaudoja ne daugiau kaip 170 W galios, todėl tai yra efektyvus energijos vartojimo sprendimas AI užduotims, tokioms kaip modelio išvados ir derinimas [1] [2].
RTX 4090 energijos suvartojimas
Priešingai, „NVIDIA RTX 4090“ yra aukščiausios klasės vaizdo plokštė, pirmiausia naudojama žaidimų ir grafikos reikalaujančioms programoms. Jis turi daug didesnį energijos suvartojimą, o oficialus TDP yra 450 W. Tačiau realaus pasaulio žaidimų scenarijuose „RTX 4090“ paprastai sunaudoja nuo 300 W iki 400 W, o perpildymo ar labai reikalaujančių žaidimų metu retkarčiais smaigaliai virš 400 W [3] [4] [7]. Ekstremaliais atvejais, tokiais kaip testai dėl streso ar VR žaidimai, jis gali pasiekti energijos suvartojimo lygį, viršijantį 500W ** [4] [8].
palyginimas
- Tikslas: DGX kibirkštis yra pritaikyta AI užduotims, daugiausia dėmesio skiriant efektyvumui ir kompaktiškumui, o „RTX 4090“ yra skirtas didelio našumo žaidimams ir grafikos pateikimui.
- Energijos efektyvumas: DGX kibirkštis yra žymiai efektyvesnis energijos efektyvumas numatomam naudojimui, suvartojant mažiau nei pusę RTX 4090 galios įprastomis sąlygomis.
- Našumas: Abu įrenginiai savo atitinkamose srityse siūlo aukštą našumą, tačiau „RTX 4090“ yra optimizuotas neapdorotos grafikos apdorojimo galiai, tuo tarpu DGX kibirkštis pasižymi AI skaičiavimo užduotimis.
Apskritai, nors abu įrenginiai yra galingi savo atitinkamose srityse, jie patenkina skirtingus poreikius ir turi skirtingus energijos suvartojimo profilius, atspindinčius jų projektavimo tikslus.
Citatos:
[1] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[2] https://beebom.com/nvidia-project-pigits-rhranded-to-dgx-park-dgx-stiation-announced/
[3] https://www.chillblast.com/blog/whats-power-supply-do-you-reed-forth-the-nvidia-rtx-4090
[4] https://hwbusters.com/gpu/nvidia-rtx-4090-detailed-power-analysis-ideal-power-supply/
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://www.youtube.com/watch?v=LZ25Z_UN4BQ
[7] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-peep-Learning-Benchmark
[8] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/ysc7xy/RTX_4090_POWER_CONGUME/
[9] https://www.reddit.com/r/amd/comments/13ljfd7/rtx_4090_vs_rx_7900_xtx_power_scaling_from_275w/