„NVIDIA DGX Spark“ integracija į „NVIDIA DGX Cloud“ žymiai padidina jo galimybes, nes sklandus perėjimas nuo vietinės plėtros prie debesies pagrįsto diegimo. Štai kaip ši integracija naudinga „DGX Spark“ vartotojams:
1. Besiūli modelio migracija: „NVIDIA“ pilnos kamienos AI platforma leidžia vartotojams perkelti savo AI modelius iš DGX kibirkščių staliniuose kompiuteriuose į DGX debesį, praktiškai nekeičiant kodo. Šis lankstumas palengvina prototipą, tiksliai sureguliuoti ir kartoti darbo eigas, suteikiant reikšmingą pranašumą mastelio ir lankstumo atžvilgiu [1] [7].
2. Prieiga prie išplėstinės infrastruktūros: „DGX Cloud“ siūlo prieigą prie specialių „NVIDIA DGX AI“ superkompiuterių sistemų, suporuotų su „NVIDIA AI Enterprise“ programinės įrangos rinkiniu, grupių. Tai reiškia, kad „DGX Spark“ vartotojai gali panaudoti geriausią „NVIDIA“ aparatinę ir programinę įrangą savo pageidaujamoje debesies aplinkoje, nesvarbu, ar tai „Google Cloud“, „Microsoft Azure“ ar „Oracle Cloud“ [2] [5].
3. Patobulintas našumas ir mastelio keitimas: pereidami prie DGX debesies, vartotojai gali lengviau išplėsti savo AI darbo krūvius. „DGX Cloud“ suteikia lanksčią terminų ilgį ir keičiamus išteklius, leidžiančius vartotojams efektyviau treniruotis AI modeliams ir pasinaudoti aukšto našumo skaičiavimu, nereikalaujant vietinio infrastruktūros valdymo [5] [8].
4. Supaprastinta AI plėtros gyvenimo ciklas: „DGX Cloud“ apima tokius įrankius kaip „NVIDIA“ bazės komanda, palaikanti AI mokymo gyvenimo ciklą nuo galo iki galo su įmontuotu darbo krūviu ir infrastruktūros valdymu. Tai padeda supaprastinti kūrimo procesą, leidžiančią kūrėjams sutelkti dėmesį į AI modelių kūrimą ir diegimą, o ne valdant infrastruktūrą [8].
5. Ekspertų palaikymas ir ištekliai: „DGX Cloud“ vartotojai gauna prieigą prie NVIDIA AI ekspertų ir įmonės palaikymo, kuris gali paspartinti AI iniciatyvas, greitai pateikdami patarimus ir greitai išspręsdami technines problemas. Ši parama yra labai svarbi siekiant padidinti investicijų grąžą (IG) AI projektuose [5] [8].
Apskritai, DGX „Spark“ integravimas į „DGX Cloud“ įgalina kūrėjus panaudoti AI superkompiuterių galią nuo stalinių kompiuterių į debesis, padidindamas produktyvumą, mastelį ir našumą AI kūrime.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.forbes.com/sites/karlfreund/2023/10/05/nvidia-dgx-cloud-gives-csps-and--customers-exactly- what-want-fast-ai-fast/-fast/
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503
[8] https://appsource.microsoft.com/en-us/product/web-apps/nvidia.dgx-cloud?tab=overview
[9] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[11] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/overview.html
[12] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-dgx-cloud-giving-every-enterprise-instant-access-to- aipercomputer-from-a-browser