以前はProject Digitsとして知られていたDGX Sparkは、AI開発に高性能コンピューティングを提供するように設計されたコンパクトなAIスーパーコンピューターです。 DGXの特定のカスタマイズオプションは、ASUS、Dell、HP Inc.、Lenovoなどのシステムビルダーとのパートナーシップを介してSparkを使用していますが、利用可能な情報には詳述されていませんが、これらのパートナーシップは一般に、さまざまなユーザーニーズを満たすように調整されたさまざまな構成を可能にします。これらのパートナーシップのカスタマイズ可能または影響を受ける可能性のあるいくつかの側面を次に示します。
1。メモリとストレージ：DGX Sparkの基本モデルには、128GBの統一されたLPDDR5Xメモリと1TBまたは4TB SSDのオプションが含まれています[7]。システムビルダーは、特定の要件に合わせて追加のメモリまたはストレージ構成を提供する場合があります。
2。ネットワーキング：DGX Sparkは、NVIDIA ConnectX-7との高性能ネットワーキングをサポートし、2つのシステムの接続が大規模なAIモデルを処理できるようにします[9]。パートナーは、強化された接続オプションなど、さまざまなネットワーキング構成またはアップグレードを提供する場合があります。
3。フォームファクターとデザイン：DGX Sparkはコンパクトになるように設計されていますが、システムビルダーは、特定の環境またはユースケースに合わせたカスタムエンクロージャーまたはフォームファクターを提供する可能性があります。
4。ソフトウェアおよびAIツール：システムには、Ubuntu LinuxのカスタムバージョンであるNVIDIAのDGX OS、および事前にインストールされたAIソフトウェアツールが付属しています[7]。パートナーは、特定のAIワークフローまたはアプリケーションをサポートするための追加のソフトウェアパッケージまたはカスタマイズを提供する場合があります。
5。接続オプション：システムには、Wi-Fi 7、USB Type-C、Bluetoothなどの機能が含まれます[7]。システムビルダーは、これらの接続オプションを強化したり、ユーザーのニーズに基づいて他のものを追加したりできます。
6。電源と冷却：DGX Sparkの高性能性を考えると、さまざまな環境での信頼できる動作を確保するために、システムビルダーがカスタム電源と冷却ソリューションを提供する可能性があります。
これらのカスタマイズオプションは、業界の典型的なプラクティスに基づいて投機的ですが、正確な詳細は各システムビルダーの特定の提供に依存します。これらのビルダーとのNVIDIAのパートナーシップは、AIの開発と研究におけるさまざまなユーザーのニーズに応えるさまざまな構成を提供することを目指しています。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[3] https://docs.cpuc.ca.gov/word_pdf/agenda_decision/107340.pdf
[4] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-sersonal-ai-computing-2503/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://markets.businessinsider.com/news/stocks/nvidia-Announces-dgx-spark-dgx-station-computers-1034490570
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-Announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-celsal-ai-computers