DGX-kipinä, aiemmin nimellä projektinumero, on kompakti AI-supertietokone, joka on suunniteltu tarjoamaan korkean suorituskyvyn tietojenkäsittely AI-kehitystä varten. Vaikka DGX -kipinän erityisiä räätälöintivaihtoehtoja kumppanuuksien avulla järjestelmänrakentajien, kuten ASUS, Dell, HP Inc. ja Lenovo, kanssa ei ole yksityiskohtaisesti käytettävissä olevissa tiedoissa, nämä kumppanuudet sallivat yleensä joukon kokoonpanoja, jotka on räätälöity vastaamaan erilaisia käyttäjän tarpeita. Tässä on joitain näkökohtia, joihin nämä kumppanuudet voivat olla muokattavissa tai vaikuttaa:
1. Muisti ja tallennus: DGX -kipinän perusmalli sisältää 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X -muistia ja vaihtoehtoja 1TB tai 4TB SSD: lle [7]. Järjestelmänrakentajat voivat tarjota lisämuistia tai tallennuskokoonpanoja tiettyjen vaatimusten mukaan.
2. Verkottuminen: DGX Spark tukee korkean suorituskyvyn verkottumista NVIDIA ConnectX-7: llä, mikä mahdollistaa kahden järjestelmän yhteyden suurten AI-mallien käsittelemiseksi [9]. Kumppanit saattavat tarjota erilaisia verkkokokoonpanoja tai päivityksiä, kuten parannettuja liitäntävaihtoehtoja.
3. Muotokerroin ja suunnittelu: Vaikka DGX -kipinä on suunniteltu kompakti, järjestelmänrakentajat voivat mahdollisesti tarjota räätälöityjä koteloita tai muototekijöitä, jotka on räätälöity tiettyihin ympäristöihin tai käyttötapauksiin.
4 Kumppanit saattavat tarjota lisäohjelmistopaketteja tai mukautuksia tiettyjen AI -työnkulkujen tai sovellusten tukemiseksi.
5. Yhteysvaihtoehdot: Järjestelmä sisältää ominaisuuksia, kuten Wi-Fi 7, tyypin C ja Bluetooth [7]. Järjestelmänrakentajat voivat parantaa näitä liitettävyysvaihtoehtoja tai lisätä muita käyttäjän tarpeiden perusteella.
6. Virtalähde ja jäähdytys: Järjestelmänrakentajat voivat tarjota DGX-kipinän korkean suorituskyvyn luonteen, räätälöityjä virtalähde- ja jäähdytysratkaisuja luotettavan toiminnan varmistamiseksi eri ympäristöissä.
Vaikka nämä räätälöintivaihtoehdot ovat spekulatiivisia, jotka perustuvat alan tyypillisiin käytäntöihin, tarkat yksityiskohdat riippuvat kunkin järjestelmän rakentajan erityisistä tarjouksista. Nvidian kumppanuudet näiden rakentajien kanssa pyritään tarjoamaan erilaisia kokoonpanoja, jotka palvelevat eri käyttäjien tarpeita AI -kehityksessä ja tutkimuksessa.
Viittaukset:
.
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[3] https://docs.cpuc.ca.gov/word_pdf/agenda_decision/107340.pdf
[4] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
.
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
.
.
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.techpo: