DGX Spark ซึ่งเดิมชื่อ Digits Project เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อให้การคำนวณประสิทธิภาพสูงสำหรับการพัฒนา AI ในขณะที่ตัวเลือกการปรับแต่งเฉพาะสำหรับ DGX Spark ผ่านการเป็นพันธมิตรกับผู้สร้างระบบเช่น ASUS, Dell, HP Inc. และ Lenovo ไม่ได้มีรายละเอียดในข้อมูลที่มีอยู่โดยทั่วไปแล้วการเป็นหุ้นส่วนเหล่านี้อนุญาตให้มีการกำหนดค่าที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน นี่คือบางแง่มุมที่อาจปรับแต่งหรือได้รับอิทธิพลจากพันธมิตรเหล่านี้:
1. หน่วยความจำและที่เก็บข้อมูล: โมเดลพื้นฐานของ DGX Spark ประกอบด้วยหน่วยความจำ LPDDR5X แบบครบวงจร 128GB และตัวเลือกสำหรับ 1TB หรือ 4TB SSD [7] ผู้สร้างระบบอาจเสนอการกำหนดค่าหน่วยความจำหรือการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้เหมาะกับข้อกำหนดเฉพาะ
2. เครือข่าย: DGX Spark รองรับเครือข่ายประสิทธิภาพสูงด้วย NVIDIA ConnectX-7 ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อของสองระบบสามารถจัดการกับรุ่น AI ขนาดใหญ่ [9] พันธมิตรอาจเสนอการกำหนดค่าเครือข่ายหรือการอัพเกรดที่แตกต่างกันเช่นตัวเลือกการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้น
3. ฟอร์มแฟคเตอร์และการออกแบบ: ในขณะที่ DGX Spark ได้รับการออกแบบให้มีขนาดกะทัดรัดผู้สร้างระบบอาจนำเสนอสิ่งที่แนบมากับสิ่งที่กำหนดเองหรือปัจจัยฟอร์มที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมเฉพาะหรือกรณีการใช้งาน
4. เครื่องมือซอฟต์แวร์และ AI: ระบบมาพร้อมกับ DGX OS ของ Nvidia ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่กำหนดเองของ Ubuntu Linux และเครื่องมือซอฟต์แวร์ AI ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า [7] พันธมิตรอาจเสนอแพ็คเกจซอฟต์แวร์เพิ่มเติมหรือการปรับแต่งเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์ AI หรือแอปพลิเคชันเฉพาะ
5. ตัวเลือกการเชื่อมต่อ: ระบบมีคุณสมบัติเช่น Wi-Fi 7, USB Type-C และ Bluetooth [7] ผู้สร้างระบบสามารถปรับปรุงตัวเลือกการเชื่อมต่อเหล่านี้หรือเพิ่มผู้อื่นตามความต้องการของผู้ใช้
6. แหล่งจ่ายไฟและการระบายความร้อน: เนื่องจากธรรมชาติที่มีประสิทธิภาพสูงของ DGX Spark แหล่งจ่ายไฟที่กำหนดเองและโซลูชั่นการทำความเย็นอาจนำเสนอโดยผู้สร้างระบบเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
ในขณะที่ตัวเลือกการปรับแต่งเหล่านี้เป็นการเก็งกำไรตามแนวทางปฏิบัติทั่วไปในอุตสาหกรรมรายละเอียดที่แน่นอนจะขึ้นอยู่กับข้อเสนอเฉพาะจากตัวสร้างระบบแต่ละระบบ ความร่วมมือของ Nvidia กับผู้สร้างเหล่านี้มุ่งมั่นที่จะให้การกำหนดค่าที่หลากหลายซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกันในการพัฒนาและการวิจัย AI
การอ้างอิง:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[3] https://docs.cpuc.ca.gov/word_pdf/agenda_decision/107340.pdf
[4] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-pomputing-2503/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://markets.businessinsider.com/news/stocks/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers-1034490570
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers