이전에 프로젝트 숫자로 알려진 DGX Spark는 AI 개발을위한 고성능 컴퓨팅을 제공하도록 설계된 소형 AI 슈퍼 컴퓨터입니다. ASUS, DELL, HP Inc. 및 Lenovo와 같은 시스템 빌더와의 파트너십을 통해 DGX 스파크에 대한 특정 사용자 정의 옵션은 사용 가능한 정보에 자세히 설명되어 있지 않지만 이러한 파트너십을 통해 일반적으로 다양한 사용자 요구를 충족시키기위한 다양한 구성을 허용합니다. 다음은 이러한 파트너십에 의해 사용자 정의 가능하거나 영향을받을 수있는 몇 가지 측면입니다.
1. 메모리 및 스토리지 : DGX 스파크의 기본 모델에는 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리와 1TB 또는 4TB SSD 옵션이 포함되어 있습니다 [7]. 시스템 빌더는 특정 요구 사항에 맞게 추가 메모리 또는 스토리지 구성을 제공 할 수 있습니다.
2. 네트워킹 : DGX Spark는 NVIDIA ConnectX-7을 사용한 고성능 네트워킹을 지원하므로 두 시스템이 큰 AI 모델을 처리 할 수 있습니다 [9]. 파트너는 향상된 연결 옵션과 같은 다양한 네트워킹 구성 또는 업그레이드를 제공 할 수 있습니다.
3. 폼 팩터 및 설계 : DGX Spark는 컴팩트하도록 설계되었지만 시스템 빌더는 잠재적으로 특정 환경이나 사용 사례에 맞게 맞춤형 인클로저 또는 양식 요소를 제공 할 수 있습니다.
4. 소프트웨어 및 AI 도구 : 시스템에는 NVIDIA의 DGX OS, Ubuntu Linux의 사용자 정의 버전 및 사전 설치된 AI 소프트웨어 도구가 함께 제공됩니다 [7]. 파트너는 특정 AI 워크 플로 또는 응용 프로그램을 지원하기 위해 추가 소프트웨어 패키지 또는 사용자 정의를 제공 할 수 있습니다.
5. 연결 옵션 : 시스템에는 Wi-Fi 7, USB Type-C 및 Bluetooth와 같은 기능이 포함되어 있습니다 [7]. 시스템 빌더는 이러한 연결 옵션을 향상 시키거나 사용자의 요구에 따라 다른 연결 옵션을 추가 할 수 있습니다.
6. 전원 공급 및 냉각 : DGX Spark의 고성능 특성을 고려할 때 다양한 환경에서 신뢰할 수있는 작동을 보장하기 위해 시스템 빌더가 맞춤형 전원 공급 장치 및 냉각 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
이러한 사용자 정의 옵션은 업계의 일반적인 관행을 기반으로하는 투기 적이지만 정확한 세부 사항은 각 시스템 빌더의 특정 제품에 따라 다릅니다. NVIDIA의 이러한 빌더와의 파트너십은 AI 개발 및 연구에서 다양한 사용자의 요구를 충족시키는 다양한 구성을 제공하는 것을 목표로합니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx- 스테이션
[3] https://docs.cpuc.ca.gov/word_pdf/agenda_decision/107340.pdf
[4] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx- 스테이션-volutizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://markets.businessinsider.com/news/stocks/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-ersonal-ai-computers-1034490570
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-sonai-supercomputers/
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터