O DGX Spark, anteriormente conhecido como Project Digits, é um supercomputador de IA compacto projetado para fornecer computação de alto desempenho para o desenvolvimento da IA. Embora as opções de personalização específicas para o DGX Spark por meio de parcerias com construtores de sistemas como ASUS, Dell, HP Inc. e Lenovo não sejam detalhados nas informações disponíveis, essas parcerias geralmente permitem uma variedade de configurações adaptadas para atender às diferentes necessidades do usuário. Aqui estão alguns aspectos que podem ser personalizáveis ou influenciados por essas parcerias:
1. Memória e armazenamento: o modelo base do DGX Spark inclui 128 GB de memória e opções unificadas de LPDDR5X para um SSD de 1 TB ou 4 TB [7]. Os construtores de sistemas podem oferecer configurações adicionais de memória ou armazenamento para atender aos requisitos específicos.
2. Networking: O DGX Spark suporta redes de alto desempenho com o NVIDIA ConnectX-7, permitindo a conexão de dois sistemas para lidar com grandes modelos de IA [9]. Os parceiros podem oferecer diferentes configurações ou atualizações de rede, como opções aprimoradas de conectividade.
3. Fator e design de forma: Enquanto o DGX Spark foi projetado para ser compacto, os construtores de sistemas podem potencialmente oferecer gabinetes personalizados ou fatores de forma adaptados a ambientes específicos ou casos de uso.
4. Ferramentas de software e IA: o sistema vem com o DGX OS da NVIDIA, uma versão personalizada do Ubuntu Linux e as ferramentas de software de AI pré-instaladas [7]. Os parceiros podem oferecer pacotes ou personalizações de software adicionais para oferecer suporte a fluxos de trabalho ou aplicativos específicos da IA.
5. Opções de conectividade: O sistema inclui recursos como Wi-Fi 7, USB tipo C e Bluetooth [7]. Os construtores de sistemas podem aprimorar essas opções de conectividade ou adicionar outras pessoas com base nas necessidades do usuário.
6. Fonte de alimentação e resfriamento: dada a natureza de alto desempenho do DGX Spark, a fonte de alimentação personalizada e as soluções de refrigeração podem ser oferecidas pelos construtores de sistemas para garantir uma operação confiável em vários ambientes.
Embora essas opções de personalização sejam especulativas com base em práticas típicas do setor, os detalhes exatos dependeriam das ofertas específicas de cada construtor de sistemas. As parcerias da Nvidia com esses construtores visam fornecer uma variedade de configurações que atendem às necessidades de diferentes usuários no desenvolvimento e pesquisa da IA.
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[3] https://docs.cpuc.ca.gov/word_pdf/agenda_decision/107340.pdf
[4] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-s-s-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a --new-especializado-desktop-line-for-work
[8] https://markets.businessinsider.com/news/stocks/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers-1034490570
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[10] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-anounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers