DGX Spark, wcześniej znany jako Project Digits, jest kompaktowym superkomputerem AI zaprojektowanym w celu zapewnienia obliczeń o wysokiej wydajności do rozwoju AI. Podczas gdy konkretne opcje dostosowywania dla DGX Spark poprzez partnerstwa z budownicami systemowymi, takimi jak ASUS, Dell, HP Inc. i Lenovo, nie są szczegółowe w dostępnych informacjach, te partnerstwa ogólnie pozwalają na szereg konfiguracji dostosowanych do różnych potrzeb użytkowników. Oto niektóre aspekty, które mogą być dostosowywane lub pod wpływem tych partnerstw:
1. Pamięć i przechowywanie: Podstawowy model DGX Spark obejmuje 128 GB zjednoczonej pamięci LPDDR5X i opcji dla SSD 1 TB lub 4TB [7]. Budowniczowie systemów mogą oferować dodatkowe konfiguracje pamięci lub pamięci, aby odpowiadały określonym wymaganiom.
2. Sieć: DGX Spark obsługuje wysokowydajne sieci z NVIDIA Connectx-7, umożliwiając połączenie dwóch systemów do obsługi dużych modeli AI [9]. Partnerzy mogą oferować różne konfiguracje lub aktualizacje sieciowe, takie jak ulepszone opcje łączności.
3. Formularz i konstrukcja: Podczas gdy DGX Spark jest zaprojektowany tak, aby był kompaktowy, budowniczowie systemu mogą potencjalnie oferować niestandardowe obudowy lub tworzyć czynniki dostosowane do określonych środowisk lub przypadków użycia.
4. Narzędzia oprogramowania i sztucznej inteligencji: System jest wyposażony w DGX OS NVIDIA, niestandardową wersję Ubuntu Linux i wstępnie zainstalowane narzędzia oprogramowania AI [7]. Partnerzy mogą oferować dodatkowe pakiety oprogramowania lub dostosowania do obsługi określonych przepływów pracy lub aplikacji AI.
5. Opcje łączności: System zawiera funkcje takie jak Wi-Fi 7, USB Type-C i Bluetooth [7]. Budowniczowie systemu mogą ulepszyć te opcje łączności lub dodać inne w oparciu o potrzeby użytkowników.
6. Zasilanie i chłodzenie: Biorąc pod uwagę wysokowydajny charakter DGX Spark, niestandardowe rozwiązania zasilające i chłodzenia mogą być oferowane przez budowniczych systemów, aby zapewnić niezawodne działanie w różnych środowiskach.
Chociaż te opcje dostosowywania są spekulacyjne na podstawie typowych praktyk w branży, dokładne szczegóły zależą od konkretnych ofert każdego konstruktora systemu. Partnerstwa NVIDIA z tymi budowniczymi mają na celu zapewnienie szeregu konfiguracji, które zaspokajają potrzeby różnych użytkowników w rozwoju i badaniach AI.
Cytaty:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[3] https://docs.cpuc.ca.gov/word_pdf/agenda_decision/107340.pdf
[4] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-bi-grace-blackwell/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutioning-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://markets.businessinsider.com/news/stocks/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers-1034490570
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-spersonal-ai-supercomputers/
[11] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers