Lagringskapaciteten for NVIDIA DGX Spark og DGX Station adskiller sig markant, hvilket afspejler deres forskellige designformål og målapplikationer.
** DGX Spark: DGX Spark er udstyret med en lagerbestemmelse, der enten inkluderer et 1TB eller 4TB SSD, som er velegnet til sin rolle som et kompakt, højtydende AI-computersystem. Denne lagerkapacitet er designet til at understøtte de øjeblikkelige behov for AI -modelinstallation og eksperimentering, hvilket giver udviklere og forskere mulighed for hurtigt at prototype og forfine AI -modeller [4].
** DGX Station: DGX Station på den anden side er designet til mere krævende AI -arbejdsbelastning og er bygget med GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Mens specifikke lagringsdetaljer for den nye DGX -stationsmodel ikke er i vid udstrækning detaljeret i de seneste meddelelser, har tidligere iterationer af DGX -stationssystemer inkluderet betydelige lagringsmuligheder. For eksempel har ældre modeller som DGX Station A100 en 7,68 TB intern datalagringskapacitet, som er markant større end DGX Sparks lagringsmuligheder [8]. Imidlertid nævnes de nøjagtige lagringsspecifikationer for den nyeste DGX -stationsmodel med GB300 -chippen ikke eksplicit i de seneste udgivelser.
Sammenfattende tilbyder DGX Spark mere beskedne lagringsmuligheder, der er egnede til dets kompakte design og øjeblikkelige AI -implementeringsbehov, mens DGX -stationen generelt er udstyret med større opbevaringskapaciteter til at understøtte komplekse AI -træning og inferencingopgaver, selvom specifikke detaljer for den nyeste model er verserende.
Citater:
)
)
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-future-with-personal-i-supercomputers
)
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduktion-to-dgxa100.html
)
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-brug
!