NVIDIA DGX Spark og DGX Station er begge personlige AI-supercomputere, der er designet til at bringe højtydende AI-computing til skrivebordet, men de imødekommer forskellige behov og tilbyder forskellige præstationsprofiler.
DGX Spark
DGX -gnisten markedsføres som verdens mindste AI -supercomputer og er designet til en bred vifte af brugere, herunder forskere, dataforskere og studerende. Den indeholder NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der inkluderer en kraftfuld Blackwell GPU med femte generation af tensorkerner og FP4-support. Denne konfiguration giver DGX-gnisten mulighed for at opnå op til 1.000 billioner operationer pr. Sekund (TOPS) til AI-arbejdsbelastning, hvilket gør den velegnet til prototype, finjustering og implementering af AI-modeller lokalt eller på skyinfrastruktur [1] [2] [3].
DGX -gnisten leveres med 128 GB Unified LPDDR5X -hukommelse og tilbyder opbevaringsmuligheder på op til 4TB NVME SSD. Det understøtter også avancerede netværksfunktioner, såsom ConnectX-7, hvilket giver brugerne mulighed for at forbinde flere gnister til større AI-projekter [3]. Systemet er kompakt, kører på en standard elektrisk stikkontakt og er prissat til $ 3.000, hvilket gør det mere tilgængeligt for et bredere publikum [2] [7].
DGX Station
I modsætning hertil er DGX -stationen et mere kraftfuldt desktop -system designet til at kræve AI -arbejdsbelastning, målrette professionelle brugere og virksomheder. Det drives af NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, der inkluderer en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med de nyeste Tensor -kerner og FP4 -præcision. Denne opsætning giver resultat på datacenterniveau på et skrivebord, hvilket gør den ideel til storskala AI-modeluddannelse og inferens [1] [6].
DGX -stationen kan prale af en imponerende 784 GB sammenhængende hukommelsesrum, markant mere end DGX -gnisten, hvilket giver den mulighed for at håndtere meget større og mere komplekse AI -modeller. Det indeholder også NVIDIA CONNECTX-8 Supernic, der understøtter netværkshastigheder på op til 800 GB/s. Dette muliggør højhastighedsforbindelse mellem flere DGX-stationer for massive AI-arbejdsbelastninger og fremskynder dataoverførsler [1] [5].
Mens DGX -gnisten kan købes til $ 3.000, forventes DGX -stationen at blive frigivet senere i 2025 gennem fremstillingspartnere som Asus, Dell og HP, med en pris, der sandsynligvis vil være markant højere, potentielt i intervallet $ 10.000 til $ 50.000 [9].
Performance -sammenligning
Med hensyn til rå ydeevne er DGX -stationen designet til at håndtere mere krævende AI -opgaver på grund af dens større hukommelseskapacitet og mere kraftfulde GPU. Selvom DGX-gnisten, selv om den er kraftig for sin størrelse og pris, er bedre egnet til mindre-skala AI-projekter og prototype. Begge systemer udnytter Nvidias Grace Blackwell-arkitektur og avancerede sammenkoblingsteknologier for at optimere ydelsen til AI-arbejdsbelastninger, men DGX-stationens kapaciteter er mere på linje med krav til virksomhedsniveau.
Generelt tilbyder DGX Spark en balance mellem ydeevne og overkommelige priser, hvilket gør AI-computing mere tilgængelig for et bredere publikum, mens DGX-stationen er placeret som en avanceret løsning for fagfolk og organisationer, der kræver ekstrem AI-behandlingseffekt.
Citater:
)
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-i-supercomputers-gtc
)
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
)
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-i-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/Pages-2527/nvidia-Introduces-dgx-Park-Fka-digits-and-DGX-Station